numpy数组及处理：效率对比

• 数列：
• a = a1,a2,a3,·····,an
• b = b1,b2,b3,·····,bn
• 求：
• c = a12+b13,a22+b23,a32+b33,·····+an2+bn3

1.用列表+循环实现，并包装成函数

2.用numpy实现，并包装成函数

3.对比两种方法实现的效率，给定一个较大的参数n，用运行函数前后的timedelta表示。

#列表+循环 实现，并包装成一个函数
def mysum(n):
    d = list(range(n))
    b = list(range(0,5*n,5))
    c= []
    for i in range(len(d)):
        c.append(d[i]**2 + b[i]**3)
    return(c)

print(mysum(10))
#用numpy直接相加
import numpy
def npsum(n):
   a = numpy.arange(n)
   b = numpy.arange(n)
   c = a**2+b**3
   return c
print(npsum(10))

from datetime import  datetime
start = datetime.now()
mysum(1000000)
dalta =datetime.now()-start
print(dalta)


start = datetime.now()
npsum(1000000)
delta = datetime.now()-start
print(delta)

　　运行结果：