1、模糊查询
通过模糊查询，查找相关数据：
db.test.find({name:/joe/}) ---查询name字段含有joe的数据 等同于db.test.find({name:{$regex:'joe'}})
db.test.find({name:/joe/i}) 加了i，那么就不会区分大小写，都会显示，等同于db.test.find({name:{$regex:'joe',$options:'i'}})
db.test.find({name:/^joe/i}) ^匹配以joe开头的，而且不区分大小写
2、类型查询
$type使用：
> db.test.find({content:{$type:2}}) --显示content是string的数据
> db.test.find({content:{$type:1}}) --显示content为double类型的
下面给出mongodb基于bson类型的列表：
| Type Description | Type value |
|---|---|
| Double | 1 |
| String | 2 |
| Object | 3 |
| Array | 4 |
| Binary data | 5 |
| Object id | 7 |
| Boolean | 8 |
| Date | 9 |
| Null | 10 |
| Regular expression | 11 |
| JavaScript code | 13 |
| Symbol | 14 |
| JavaScript code with scope | 15 |
| 32-bit integer | 16 |
| Timestamp | 17 |
| 64-bit integer | 18 |
| Min key | 255 |
| Max key | 127 |
3、条件查询
根据以下数据
db.dev.find({"dev":"测试"})
4、mongodb查询中的null和存在不存在
查询集合c中y的值为null或者不存在
>db.c.find( { “y” : null } )
查询集合c中y的值为null，（仅返回y的值为null的数据，不会返回不存在的）
>db.c.find( { “y” : { $type : 10 } } )
还有一种写法如下
>db.c.find({“y”:{“$in”:[null], “$exists”:true}})
查询集合c中y的值不存在（不会返回y的值为null的数据）
>db.c.find( { “y” : { $exists : false } } )
查询集合c中y的值不为null且存在的记录
>db.c.find( { “y” : {"$ne":null, $exists: true }} )
或者：>db.c.find( { “y” : {"$ne":null }} )
5、ff