Python 模块B

包

包可以把一个模块分成多个文件同样的导入方式即可，用了包之后导入方式不变，使用者感觉不到变化。包其实是一个文件夹（必须得含有__init__.py 这个文件）

导包就是导入init

包的文件以执行文件的环境变量为基准，包的init只能从包名开始导入

time模块

支持三种不同形式(时间戳、格式化时间和结构化时间)的时间，不同形式的时间之间可以转换。

重点记住time.time()（时间戳，打印从1970到现在的时间，秒数）和time.sleep()（系统睡眠一段时间）这两个方法

datatime模块

对时间进行修改

os模块

与操作系统交互，可以操控文件，主要是针对文件的操作

重点记住os.listdir(path)(可以列出所有文件)、os.path.join(pathA, pathB)(可以把pathA和pathB两个路径拼接起来)、os.path.abspath(__file__)(打印当前路径)、os.path.dirname()(打印父目录)和os.walk(path) # 返回三个值，第一个值是路径；第二个值是路径下的文件夹，第三个值是路径下的文件

sys模块

与python解释器进行交互

json模块

主要用于数据存储，可以跨平台，主要记住序列化和反序列化

序列化：从python的字典（最常用）变成json串，json.dump()（序列化到内存）

反序列化：从json串变成python的字典（最常用），json.load(从内存中获取json串)

字典中的字符串都用双引号

pickle模块

可以序列化python中的所用对象（数据类型），但是无法跨平台，也是用到dump和load两个方法

hashlib模块和hmac模块

用于密码加密，摘要算法，无论丢什么字符，都会返回一个固定长度的字符串。前者用m = hashlib.md5() m.update(b'123456')print(m.hexdigest())打印一个固定长度的值，且可以拼接123和456，输出值一样；后者用m = hmac.new(b'abc') # 对称密码算法中的密钥 m.update(b'123456')print(m.hexdigest())使用不同的密钥字符串可以输出不同的字符串

logging模块

用于记录日志，写法比较固定

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

# ********
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:UsersoldboyDesktopatmlog
print(logfile_dir)
logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名
# *****

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:UsersoldboyDesktopatmlog
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:UsersoldboyDesktopatmloglog.log
print('logfile_path:',logfile_path)
# 定义日志路径 结束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()