matplotlib学习

1.matplotlib基础用法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 基础用法
x = np.linspace(-1,1,100)
y = 2*x + 1
plt.plot(x,y)
plt.show()

2.figure图像 figure()

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

num：图像编号或名称，数字为编号，字符串为名称
figsize：指定figure的宽和高，单位为英寸；
dpi：指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80；
facecolor：背景颜色；
edgecolor：边框颜色；
frameon：是否显示边框；

x = np.linspace(-1,1,100)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
plt.plot(x,y1)
plt.figure()
plt.plot(x,y2)
plt.show()

3.设置坐标轴 gca()

#设置坐标轴
x = np.linspace(-3,3,100)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

# xy范围
plt.xlim(-1,2)
plt.ylim(-2,3)
# xy轴描述
plt.xlabel('I am X')
plt.ylabel('I am Y')
# 设置xy轴单位长度
new_ticks = np.linspace(-1,2,10)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-1,0,1,2,3],
          ['l1','l2','l3','l4','l5'])
# 获取坐标轴,设置边框
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
# 设置坐标轴刻度位置
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
# 设置边框零点
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=2.0,linestyle='-')
plt.show()

4.图例 legend()

#legend 图例
x = np.linspace(-3,3,100)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
# 保存图线
l1, = plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
l2, = plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=2.0,linestyle='-')
plt.legend(handles=[l1,l2],labels=['test1','test2'],loc='best')
plt.show()

5.图像标注

x = np.linspace(-3,3,100)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

# 获取坐标轴,设置边框
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

# 设置边框零点
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

# 图像标注
x0 = 0.5
y0 = 2*x0 + 1

# 画点
plt.scatter(x0,y0,s=50,color='green')

# 画虚线 从(x0,y0)到(x0,0)点画一条虚线
plt.plot([x0,x0],[y0,0],'k--')
plt.plot([x0,0],[y0,y0],'k--')

# 画一条指向箭头
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0,y0), xytext=(-10,+50),
             textcoords='offset points',fontsize=14,
             arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))

# 设置显示汉字
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.text(-2.3,6,u'你好',fontdict={'size':'14','color':'green'})

plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=2.0,linestyle='-')
plt.show()

6.散点图 scatter()

# 散点图
x = np.arange(5)
y = np.arange(5)

plt.scatter(x,y)
plt.show()

plt.xlim((-3,2))
plt.ylim((-3,2))

plt.xticks(())
plt.yticks(())

plt.scatter(np.random.normal(0,1,500),
            np.random.normal(0,1,500),
           s=50,c='y',alpha=0.5)
plt.show()

7.直方图 bar()

# 直方图
x = np.arange(10)
y = 2**x+1
plt.bar(x,y)
for x,y in zip(x,y):
    plt.text(x,y,'%s'%y,ha='center',va='bottom')
plt.show()

8.子图 subplot()

# subplot子图
plt.figure()
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot([1,4],[-3,4])

plt.subplot(2,2,2)
plt.plot([1,4],[-3,4])

plt.subplot(2,2,3)
plt.plot([1,4],[-3,4])

plt.subplot(2,2,4)
plt.plot([1,4],[-3,4])
plt.show()