前言：可以任意的存储字段结构，数据之间的格式不一致，键值对也不一致的数据库存储格式归于mongoDB了，接触了之后被这种“随意”的存储圈粉了。简单记录下基础学习知识。
本篇分为两部分进行描写：
第一部分：基础介绍 https://www.cnblogs.com/mfyngu/p/10734173.html
第二部分：基础使用https://www.cnblogs.com/mfyngu/p/10734312.html
求知三问：是什么？为啥要用它？有啥缺点吗？使用的环境是什么？
1：mngoDB是什么？
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方，所以sql语言将不适用于mongoDB。
2：mongoBD的特点？
（1）一个数据库对应多个集合
（2）一个集合对应多个文档对象
（3） 在mongo中不论是db还是集合，你都无需去创建他 直接就当他已经存在， 直接Use来使用
eg: use db名称;
接着会被切换到该db中
db.要创建的集合的名称.save({})
3:有啥缺点吗？ ~不应该先描述优点吗？
【优势】：
（1）在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。
（2）MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。
（3）在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
（4）MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。
【劣势】：
（1） 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。
（2）应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。
（3）MongoDB占用空间过大。
对比mongoDB和mysql ~~
4:使用的范围？
非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。
（1）存储方式：虚拟内存+持久化。
（2）查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。
（3）适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
（4）架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
（5）数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。
（6）成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。
基础介绍部分已经完成：本部分大多来源于网络资料，进入第二部分