首先来介绍一下5G：5G网络是第五代移动通信网络，其峰值理论传输速度可达每8秒1GB，比4G网络的传输速度快数百倍。举例来说，一部1G的电影可在8秒之内下载完成。
5G的技术原理是：三星电子通过研究和试验表明，在28GHz的超高频段，以每秒1Gb以上的速度，成功实现了传送距离在2Km范围内的数据传输。此前，世界上没有一个企业或机构开发出在6GHz以上的超高频段实现每秒Gb级以上的数据传输技术，这是因为难以解决超高频波长段带来的数据损失大、传送距离短等难题。三星电子利用64个天线单元的自适应阵列传输技术，使电波的远距离输送成为可能，并能实时追踪使用者终端的位置，实现数据的上下载交换。超高频段数据传输技术的成功，不仅保证了更高的数据传输速度，也有效解决了移动通信波段资源几近枯竭的问题。
在5G电信网络的架构设计中，目前有一种新的构建思想，就是使得庞大的接入网更加集中化，更加协作化（这里和集中化不矛盾，集中化指相对分布各处的射频单元的管理更加集中，而协作化指基带处理设备的交互更加密切，更多能够承载核心网的既有功能，使得更贴近射频前端，信令迂回的路由更短，相对更加扁平），更加“云”化，甚至更加“绿”化（绿化指的是功耗的降低，更加节能），这样的好处也是显而易见的，相对于控制面信令的处理而言使得信令交互时延降低，更加契合未来移动通信系统对于低交互时延的需求。同时，相对业务层面而言，对于负荷的分担，资源最大化利用都是比较理想的网络结构设计，这对于现实中的潮汐话务效应也能找到比较合理的解决方案，同时对于运营商一直头疼的厂家license受限问题也能一定程度上缓解。站在网络安全备份的角度，单基带节点断了以后，还可以通过云化的基带进行备份。不过，对于将基带设备集中式的布放到一个物理机房中也存在运维中的安全风险（尽管这样可以节省基站机房，但是后续可能会增加传输机房），比如机房断电，以前只影响一个基站的覆盖，而现在有可能影响一大片的基站覆盖，影响更大。
那么5G和AI又有什么联系呢？
在地球的每个角落，有关于AI的革命正在展开蝴蝶效应，即便是小小的改变，也会在我们身边形成巨大的风暴。所有人都知道，这是一场有关于人类未来的技术革新，而借助于5G的发展，AI也将翻天覆地。
2017年同样是5G发展至关重要的一年，3GPP在这一年正式进入了5G标准化研究阶段，从2月的巴塞罗那MWC开始，几乎在任何科技展上，5G都是绝对的热点话题。
事实上，中国关于5G网络的实验已经铺开，高通联合中兴、中国移动已经完成全球首个5G新空口规范的互操作性测试。新技术在试验中实现了每秒数千兆速率传输以及更低的延迟。IMT2020（5G）推进组已经正式发布了5G技术研发试验第三阶段第一批规范，而包括高通在内的多家公司也基于R15规范的新空口部署做出贡献，其中高通的毫米波技术以及骁龙X50 5G调制解调器系列产品也是重要的技术推动者。
这是一个让人振奋的移动互联未来。5G网络的高速低延时特性意味着运算力不必随身携带。迷你设备的背后，可以是通过5G网络连接的服务器群组。是的，不久的将来，我们的手机、笔记本、智能腕表都有机会成为一台超级电脑。5G网络可以实现很多曾经不敢想象的场景，比如通过手机游玩PC上的顶级3A大作。所有复杂图形运算可能会在几千公里之外完成，画面会通过5G高速低延时网络实时传递给手机，手机再通过5G网络给予高响应的反馈，让手机也能拥有顶级游戏PC的画质和体验。
人工智能和5G，它们不是一个空谈的话题，两者都在慢慢成为现实。在高通最新推出的骁龙845移动平台中，就已经有了诸多有关AI运算的特性。高通相信，人工智能将不会只处于云端，AI计算正在从云端走向终端，在AI计算时，手机芯片本身是否具备神经计算能力将会尤为重要。事实上，本地的人工智能运算也将更有利于隐私数据的保护。