- 例子输入
-
2 5.4mm 5.27mm 1600px 5400um 0.00527m 1600px
- 例子输出
-
Case 1: 1639.47px Case 2: 1639.47px
-
#include <string> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <iostream> using namespace std; double trans_unit(string unit, double x) { if (unit == "mm") { return x; } else if (unit == "m") { return x*1000; } else if (unit =="cm") { return x*10; } else if (unit == "dm") { return x*100; } else if (unit == "um") { return x/1000; } else if (unit == "nm") { return x/1000000; } } int main() { int T; scanf("%d", &T); for(int t = 1; t <= T; t++) { string focal, ccd, width; cin>>focal>>ccd>>width; double _width, _focal, _ccd; int px = atoi(width.substr(0, width.size()-2).c_str()); _width = (double)px; int index_ccd; for (int i = ccd.size()-1; i >= 0; i--) { if (ccd[i] >= '0' && ccd[i] <= '9') { index_ccd = i; break; } } _ccd = atof(ccd.substr(0, index_ccd+1).c_str()); string ccd_unit = ccd.substr(index_ccd+1 , ccd.size()-index_ccd-1); _ccd = trans_unit(ccd_unit, _ccd); for (int i = focal.size() -1 ; i >=0; i--) { if (focal[i] >= '0' && focal[i] <= '9') { index_ccd = i; break; } } _focal = atof(focal.substr(0, index_ccd+1).c_str()); string focal_unit = focal.substr(index_ccd+1, focal.size()-index_ccd-1); _focal = trans_unit(focal_unit, _focal); double ret = _width*_focal/_ccd; printf("Case %d: %.2fpx ",t,ret); } //system("pause"); return 0; }
- post java code, the unit transform function is the same with above.
import java.util.Scanner; import java.lang.String; import java.lang.Math; /* class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; left = null; right = null;} } class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int x){val = x; next = null;} } */ public class Solution { public static void main(String[] args) { int T; Scanner jin = new Scanner(System.in); T = jin.nextInt(); for (int t = 1; t <= T; t++) { String focal = jin.next(); String ccd = jin.next(); String width = jin.next(); double _width = Double.parseDouble(width.substring(0, width.length()-2)); int index_unit = -1; for (int i = ccd.length()-1; i >= 0; i--) { if (ccd.charAt(i) >= '0' && ccd.charAt(i) <= '9') { index_unit = i+1; break; } } String ccd_unitString = ccd.substring(index_unit, ccd.length()); double _ccd = Double.parseDouble(ccd.substring(0, index_unit)); for (int i = focal.length()-1; i >= 0; i--) { if (focal.charAt(i) >= '0' && focal.charAt(i) <= '9') { index_unit = i+1; break; } } String focal_uniString = focal.substring(index_unit, focal.length()); double _focal = Double.parseDouble(focal.substring(0, index_unit)); double ret = _width * _focal / _ccd; java.text.DecimalFormat df = new java.text.DecimalFormat("#0.00"); //df.format(ret); System.out.println("Case " + t + ": " + df.format(ret) + "px"); } } }
描写叙述
一般来说，我们採用针孔相机模型，也就是觉得它用到的是小孔成像原理。
在相机坐标系下，一般来说，我们用到的单位长度，不是“米”这种国际单位，而是相邻像素的长度。而焦距在相机坐标系中的大小，是在图像处理领域的一个很重要的物理量。
如果我们已经依据相机參数，得到镜头的物理焦距大小(focal length)，和相机胶片的宽度(CCD width)，以及照片的横向分辨率(image width)，则详细计算公式为：
Focal length in pixels = (image width in pixels) * (focal length on earth) / (CCD width on earth)
比方说对于Canon PowerShot S100, 带入公式得
Focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels
如今，请您写一段通用的程序，来求解焦距在相机坐标系中的大小。
输入
多组測试数据。首先是一个正整数T，表示測试数据的组数。
每组測试数据占一行，分别为
镜头的物理焦距大小(focal length on earth)
相机胶片的宽度(CCD width on earth)
照片的横向分辨率大小(image width in pixels)，单位为px。
之间用一个空格分隔。
输出
每组数据输出一行，格式为“Case X: Ypx”。 X为測试数据的编号，从1開始；Y为焦距在相机坐标系中的大小(focallength in pixels)，保留小数点后2位有效数字，四舍五入取整。
数据范围
对于小数据：focal length on earth和CCD width on earth单位都是毫米(mm)
对于大数据：长度单位还可能为米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um)，纳米(nm)