一、
synchronized和ReentrantLock的对比
到现在，看到多线程中，锁定的方式有2种：synchronized和ReentrantLock。两种锁定方式各有优劣，下面简单对比一下：
1、synchronized是关键字，就和if...else...一样，是语法层面的实现，因此synchronized获取锁以及释放锁都是Java虚拟机帮助用户完成的；ReentrantLock是类层面的实现，因此锁的获取以及锁的释放都需要用户自己去操作。特别再次提醒，ReentrantLock在lock()完了，一定要手动unlock()
2、synchronized简单，简单意味着不灵活，而ReentrantLock的锁机制给用户的使用提供了极大的灵活性。这点在Hashtable和ConcurrentHashMap中体现得淋漓尽致。synchronized一锁就锁整个Hash表，而ConcurrentHashMap则利用ReentrantLock实现了锁分离，锁的知识segment而不是整个Hash表
3、synchronized是不公平锁，而ReentrantLock可以指定锁是公平的还是非公平的
4、synchronized实现等待/通知机制通知的线程是随机的，ReentrantLock实现等待/通知机制可以有选择性地通知
5、和synchronized相比，ReentrantLock提供给用户多种方法用于锁信息的获取，比如可以知道lock是否被当前线程获取、lock被同一个线程调用了几次、lock是否被任意线程获取等等
总结起来，我认为如果只需要锁定简单的方法、简单的代码块，那么考虑使用synchronized，复杂的多线程处理场景下可以考虑使用ReentrantLock。当然这只是建议性地，还是要具体场景具体分析的。
最后，查看了很多资料，JDK1.5版本只有由于对synchronized做了诸多优化，效率上synchronized和ReentrantLock应该是差不多。
二、读写锁：分为读锁和写锁，多个读锁不互斥，读锁与写锁互斥，这是由jvm自己控制的，你只要上好相应的锁即可。如果你的代码只读数据，可以很多人同时读，但不能同时写，那就上读锁；如果你的代码修改数据，只能有一个人在写，且不能同时读取，那就上写锁。总之，读的时候上读锁，写的时候上写锁！
ReentrantReadWriteLock会使用两把锁来解决问题，一个读锁，一个写锁
线程进入读锁的前提条件：
没有其他线程的写锁，
没有写请求或者有写请求，但调用线程和持有锁的线程是同一个
线程进入写锁的前提条件：
没有其他线程的读锁
没有其他线程的写锁
到ReentrantReadWriteLock，首先要做的是与ReentrantLock划清界限。它和后者都是单独的实现，彼此之间没有继承或实现的关系。然后就是总结这个锁机制的特性了：
(a).重入方面其内部的WriteLock可以获取ReadLock，但是反过来ReadLock想要获得WriteLock则永远都不要想。
(b).WriteLock可以降级为ReadLock，顺序是：先获得WriteLock再获得ReadLock，然后释放WriteLock，这时候线程将保持Readlock的持有。反过来ReadLock想要升级为WriteLock则不可能，为什么？参看(a)，呵呵.
(c).ReadLock可以被多个线程持有并且在作用时排斥任何的WriteLock，而WriteLock则是完全的互斥。这一特性最为重要，因为对于高读取频率而相对较低写入的数据结构，使用此类锁同步机制则可以提高并发量。
(d).不管是ReadLock还是WriteLock都支持Interrupt，语义与ReentrantLock一致。
(e).WriteLock支持Condition并且与ReentrantLock语义一致，而ReadLock则不能使用Condition，否则抛出UnsupportedOperationException异常。
示例：读锁，写锁及读写锁的缓存机制：
/** * 读写锁实现 * 读写锁的缓存机制 */ // 缓存的map private Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); // 读写锁对象 private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); private String data="1"; /** * 进行读操作 * 可以多个读线程同时进入，写线程不能执行 */ public String getReadWriteLock(String tt) { //获取读锁，并加锁 Lock readLock = readWriteLock.readLock(); readLock.lock(); try { System.out.println("线程名称："+Thread.currentThread().getName() + " be ready to read data!"); // Thread.sleep((long) (Math.random() * 3000)); Thread.sleep(3000); // this.data =tt; this.data = mainDao.getData(tt); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "------->>>>have read data :"+data ); return this.data; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { //!!!!!!注意：锁的释放一定要在trycatch的finally中，因为如果前面程序出现异常，锁就不能释放了 //释放读锁 readLock.unlock(); } return null; } /** * 进行写操作 * 只能一个写线程进入，读线程不能执行 */ public void putReadWriteLock(String data){ //获取写锁，并加锁 Lock writeLock = readWriteLock.writeLock(); writeLock.lock(); try { System.out.println("线程名称："+Thread.currentThread().getName() + " be ready to write data!"); Thread.sleep(3000); this.data = data; System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " have write data: " + data); } catch (InterruptedException e) { // e.printStackTrace(); System.out.println("error!!!"); }finally { //释放写锁 writeLock.unlock(); } } /** * 设计一个缓存系统 * 读写锁的应用。 * JDK1.5自带的读写锁特性，读与读不互斥，读与写互斥，写与写互斥。 * 为什么要使用读写锁？一句话概括那就是提高系统性能，如何提高呢？ * 试想，对于所有对读的操作是不需要线程互斥的，而如果方法内 * 使用了synchronized关键字同步以达到线程安全，对于所有的线程不管是读还是写的操作都要同步。 * 这时如果有大量的读操作时就会又性能瓶颈。 * * 所以，当一个方法内有多个线程访问，并且方法内有读和写读操作时， * 提升性能最好的线程安全办法时采用读写锁的机制对读写互斥、写写互斥。这样对于读读就没有性能问题了 * @author zhurudong * */ public void readWriteMathod(String key){ readWriteLock.readLock().lock();//读锁，只对写的线程互斥 // String key = "tt"; Object value = null; try { // 尝试从缓存中获取数据 value = map.get(key); if (value == null) { readWriteLock.readLock().unlock();//发现目标值为null,释放掉读锁 readWriteLock.writeLock().lock();//发现目标值为null,需要取值操作,上写锁 try { value = map.get(key);// 很严谨这一步。再次取目标值 if (value == null) {//很严谨这一步。再次判断目标值,防止写锁释放后，后面获得写锁的线程再次进行取值操作 // 模拟DB操作 value = new Random().nextInt(10000) + "test"; map.put(key, value); System.out.println("db completed!"); } readWriteLock.readLock().lock();//再次对读进行锁住，以防止写的操作，造成数据错乱 } finally { /* * 先加读锁再释放写锁读作用： * 防止在100行出多个线程获得写锁进行写的操作，所以在写锁还没有释放前要上读锁 */ readWriteLock.writeLock().unlock(); } } } finally { readWriteLock.readLock().unlock(); } }
读写锁与多线程验证代码: https://gitee.com/xdymemory00/AsyncWithLock.git