线性代数:向量

一:含义

维基百科:向量 (英语:euclidean vector,物理、工程等也称作矢量 欧几里得向量)是数学物理学工程科学等多个自然科学中的基本概念。指一个同时具有大小方向,且满足平行四边形法则几何对象。

二:特点

物理学,数学以及计算机眼中的向量长什么样子?

计算机专业,对房屋信息建模,只考虑两个因素,面积和价钱。

这个向量也就是二维向量(也就是平面向量),因为长度是2,里面只有个面积和价钱两个值

两个二维向量的相加,就是对应位置相加,或者是平行四边形的对角线。

线性代数上的向量,一般都是过原点的,因此可以看出,上面的几组二维向量其实就是有序的数学列表。 

三维向量

python中向量的加和乘法

import numpy as np

vector_one = np.array([1,2])
print(vector_one)
vector_two = np.array([-1,5])
# 向量加法
print(vector_two)

print("*"*100)

print(vector_two+vector_one)
# 向量乘法
print(vector_one*2)


# 结果
[1 2]  # 向量长得像列表
[-1  5]
***********
[0 7]
[2 4]

#TODO

原文地址:https://www.cnblogs.com/meloncodezhang/p/12934399.html