题目链接： https://www.nowcoder.com/test/21910856/summary
感悟：linux,还有java的spring事务,https请求还有点收获，感觉算法题还是好难,
如果线上某台虚机CPU Load过高，该如何快速排查原因？只介绍思路和涉及的Linux命令即可 。
造成cpu load过高的原因： Full gc次数的增大、代码中存在Bug（例如死循环、正则的不恰当使用等）都有可能造成cpu load 增高。 1. jps -v：查看java进程号 2. top -Hp [java进程号]：查看当前进程下最耗费CPU的线程 3. printf "%x " [步骤2中的线程号]：得到线程的16进制表示 4. jstack [java进程号] | grep -A100 [步骤3的结果]：查看线程堆栈，定位代码行。参考：如何使用JStack分析线程状态
请简要描述MySQL数据库联合索引的命中规则，可举例说明。
MySQL联合索引遵循最左前缀匹配规则，即从联合索引的最左列开始向右匹配，直到遇到匹配终止条件。例如联合索引(col1, col2, col3), where条件为col1=`a` AND col2=`b`可命中该联合索引的(col1,col2)前缀部分, where条件为col2=`b` AND col3=`c`不符合最左前缀匹配，不能命中该联合索引。
什么是分布式事务，分布式事务产生的原因是什么？分布式事务的解决方案有哪些？分别有哪些优缺点？
答案参考InfoQ的相关文章： 分布式系统事务一致性 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODQ2MzI3NQ==&mid=2247486113&idx=1&sn=bde545f4f5efacb6a68df3ae9a8f1ec1&chksm=eca433e5dbd3baf344af2dd70e46233dd64047a4dd6ac487ba353fb5546da3aa68c65580c3e4&scene=27#wechat_redirect 5种分布式事务解决方案优缺点对比 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODQ2MzI3NQ==&mid=2247487531&idx=1&sn=b3fbc4dee7cea4a78db062a4a656afdf&chksm=eca4296fdbd3a079a8e328ec7946ced7d1f94c0f105463743a8bee569bae6da00bf2133c3e1a&scene=27#wechat_redirect
请描述https的请求过程。
1) 客户端向服务器发起HTTPS请求，连接到服务器的443端口； 2) 服务器端有一个密钥对，即公钥（即数字证书）和私钥，是用来进行非对称加密使用的，服务器端保存着私钥，不能将其泄露，公钥可以发送给任何人； 3) 服务器将自己的公钥发送给客户端； 4) 客户端收到服务器端的公钥之后，检查其合法性，如果发现发现公钥有问题，那么HTTPS传输就无法继续，如果公钥合格，则客户端会生成一个客户端密钥，然后用服务器的公钥对客户端密钥进行非对称加密成密文，至此，HTTPS中的第一次HTTP请求结束； 5) 客户端发起HTTPS中的第二个HTTP请求，将加密之后的客户端密钥发送给服务器； 6) 服务器接收到客户端发来的密文之后，会用自己的私钥对其进行非对称解密，解密之后的明文就是客户端密钥，然后用客户端密钥对数据进行对称加密，这样数据就变成了密文； 7) 然后服务器将加密后的密文发送给客户端； 8) 客户端收到服务器发送来的密文，用客户端密钥对其进行对称解密，得到服务器发送的数据。这样HTTPS中的第二个HTTP请求结束，整个HTTPS传输完成。
什么是事务传播行为？你知道Spring事务中都有哪些传播类型吗？如何使用/指定传播类型？
1） 事务传播用于描述当一个由事务传播行为修饰的方法被嵌套入另外一个方法时，事务如何传播。常用于定义发生事务嵌套时，如何继续执行。 2） Spring 中共定义了7中事务传播类型，明细如下表， 需答出3~4种常见类型即可： a) PROPAGATION_REQUIRED： 当前没有事务时开启新事务，如果有则加入； b) PROPAGATION_REQUIRES_NEW： 强制开启新事务，挂起已有事务（如有）； c) PROPAGATION_SUPPORTS： 当前有事务时加入， 没有则以非事务方式执行； d) PROPAGATION_NOT_SUPPORTED： 以非事务方式执行， 挂起当前事务（如有）； 3） 可以在注解或者XML中指定传播类型， 如 “@Transactional(Propagation=xxx)”
IO设计中Reactor 和 Proactor 区别。
1、 Reactor被动的等待指示事件的到来并作出反应，有一个等待的过程，做什么都要先放入到监听事件集合中等待handler可用时再进行操作，实现相对简单，对于耗时短的处理场景比较高效，但Reactor处理耗时长的操作会造成事件分发的阻塞，影响到后续事件的处理。 2、Proactor直接调用异步读写操作，调用完后立刻返回，实现了一个主动的事件分离和分发模型；这种设计允许多个任务并发的执行，从而提高吞吐量；并可执行耗时长的任务（各个任务间互不影响），Proactor性能更高，能够处理耗时长的并发场景，但Proactor实现逻辑复杂；依赖操作系统对异步的支持，目前实现了纯异步操作的操作系统少，实现优秀的如windows IOCP，但由于其windows系统用于服务器的局限性，目前应用范围较小；而Unix/Linux系统对纯异步的支持有限，应用事件驱动的主流还是通过select/epoll来实现。
以字符串的形式读入两个数字，再以字符串的形式输出两个数字的和。
package meituan; import java.util.Scanner; /** * @author Empirefree 胡宇乔: * @version 创建时间：2020年3月16日 上午9:01:16 */ public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); // System.out.println(""" + (Integer.valueOf(scanner.nextLine().replace(""", "")) + Integer.valueOf(scanner.nextLine().replace(""", ""))) + """); String a = scanner.nextLine(); String b = scanner.nextLine(); System.out.println(""" + ((Integer.parseInt(a.substring(1, a.length() - 1))) + (Integer.parseInt(b.substring(1, b.length() - 1)))) + """); } }
/** :;LaEaHKEEGpPXU7;, .:75pKH11252U252XapZgRQgD6XJscLr;,. :LXpRgGaX521JLw1JswJJsJs22XHPPEZEGDOMMRDOa7. .r2EDDZEpZPZP6KpHX5SXH5XXa5KwaXaSX5UJ1c77sLs2GMQQ6r . ,LpgOGpEZGZEZEpZKpHHU5wP5HEDgpXpHa2SSa5aSXULr7rrirrJXRBp; ;B ,J6MRZH6EgEEZE6E6EZZPZXXwSSGQXr::aPpP5USUHaHaKa5Lvrr7ri;rLHBB2: Kc rpQDOpPPOGGZOGOZG6GEOEOEDPPGBa. .PaSSUXSUUUaUSaKXKS177r7rrrirSBBR7 .O, :UBQOKPK6ZOOOEDEO6GZE6EpEpDgDBR: UBpXHa5aSaUS5SUS5XapPHJc7rrv7rr7sgBBs .g. ;gBMPXpO6GEOEOEOEGEOEE6EZEEDRGBB EB5pKSXpHKaHSX552S5aUHHEX17c7vr7777s5RBS: .R; .sQBPXpDZOODOgODGOGgEDEOEOGgGgOOMB: LBKKSXSHa52aaKXHXKaa5aSaaHXSJLcL7vcc777JDBBg2;. Qi ;2ggp2EDDOggGEDGgDDOgGGZDOOZOGg6gEBX vBZaHUKaaUXXXSXXKXpXHXH5wwaa52U1wssLsLJccv1UDQBQ67. O7 :ZZUU5PROOEOZOZGGOODZOGgODZOOgOggRgRB; ;:..R6XaKKpP6PGppKPHpHpPX5aU21UUa5Sw52UwUJJv77L77sSpQMDU; ;B5 ,SRJ7sSHGggEOZOEG6OODpOZgggOQQBBBBBQBBQ.,;;. 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JgGgBQDOSJss77r :r;::: , PH r, ,;5: ,::::;7Ls7Lc7;: ,:7JP17rJUs .:J: :; .,:K6BQS7:.,.,. :r7Ji;r7;::;;. . **/ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define FFI(a, b) for(int i = a; i < b; i++) #define FFJ(a, b) for(int j = a; j < b; j++) #define FFK(a, b) for(int k = a; k < b; k++) #define RR(a, b) for(int i = a; i > b; i++) #define ME(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) #define FILL(a, b, c) fill(a, a + b, c) #define SC(x) scanf("%d", &x) #define SCC(a, b) scanf("%d%d", &a, &b) #define SCCC(a, b, c) scanf("%d%d%d", &a, &b, &c) #define PY() printf("Yes ") #define PN() printf("No ") #define PR(x) printf("%d ", x) #define PRR(a, b) printf("%d%d ", a, b); #define INF 0x3f3f3f3f #define MAX 1001 #define MOD 1000000007 #define E 2.71828182845 #define M 8 #define N 6 typedef long long LL; const double PI = acos(-1.0); typedef pair<int, int> Author; vector<pair<string, int> > VP; /*******************************************************************************************************************************************************/ int main(void){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); int a, b;char c1, c2; cin>>c1>>a>>c2; cin>>c1>>b>>c2; cout<<c1<<a + b<<c2<<endl; return EXIT_SUCCESS; }