模型视图变换时，法线向量要乘模型视图矩阵的逆转置矩阵
早前一直被这个问题困惑，但是自己推倒了很多遍也没推出来。
哎，在gameres上搜了3年前的谈话，后来在gamedev搜到了答案。
其实在计算机图形学中，只要是变换，无论平移，旋转，缩放，都是乘一个矩阵。
在模型视图变换时，顶点乘模型视图变换矩阵，而顶点对应的顶点法线向量（或其他的法线向量）则要乘模型视图矩阵的逆转置矩阵。
顶点和法线都是向量，他们的区别是什么？无非顶点是<x, y, z>表示缺省的<x, y, z, 1>，而法线向量是<x, y, z>表示缺省的<x, y, z, 0>。关于为什么是这样，不用我说了吧，2个顶点向量减下看看就知道了。
从这点来看，确实不同，或许就是这个不同，造成了变换的不同吧。
法线向量只能保证方向的一致性，而不能保证位置的一致性，所以，所有线向量必须以面的形式进行变换，如下：
哎，在gameres上搜了3年前的谈话，后来在gamedev搜到了答案。
其实在计算机图形学中，只要是变换，无论平移，旋转，缩放，都是乘一个矩阵。
在模型视图变换时，顶点乘模型视图变换矩阵，而顶点对应的顶点法线向量（或其他的法线向量）则要乘模型视图矩阵的逆转置矩阵。
顶点和法线都是向量，他们的区别是什么？无非顶点是<x, y, z>表示缺省的<x, y, z, 1>，而法线向量是<x, y, z>表示缺省的<x, y, z, 0>。关于为什么是这样，不用我说了吧，2个顶点向量减下看看就知道了。
从这点来看，确实不同，或许就是这个不同，造成了变换的不同吧。
法线向量只能保证方向的一致性，而不能保证位置的一致性，所以，所有线向量必须以面的形式进行变换，如下：
Transforming Planes
If we have a plane vector n = [a, b, c, d] which describes a plane then for any point p = [x, y, z, 1] in that plane the follow equation holds:
nt p = ax + by + cz + d = 0
If for a point p on the plane, we apply an invertible transformation R to get the transformed point p1, then the plane vector n1 of the transformed plane is given by applying a corresponding transformation Q to the original plane vector n where Q is unknown.
p1 = R p
n1 = Q n
n1t p1 = 0
Begin by substituting for n1 and p1:(Q n)t (R p) = 0
nt Qt R p = 0
Qt R = I
Qt = R-1
Q = (R-1)t
n1 = Q n = (R-1)t n