# 必知必会13条 # 1.all() 查询所有数据 # 2.filter() 带有过滤条件的查询 # 3.get() 直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错 # 4.first() 拿queryset里面第一个元素 # res = models.User.objects.all().first() # print(res) # 5.last() # res = models.User.objects.all().last() # print(res) # 6.values() 可以指定获取的数据字段 select name,age from ... 列表套字典 # res = models.User.objects.values('name','age') # <QuerySet [{'name': 'jason', 'age': 18}, {'name': 'egonPPP', 'age': 84}]> # print(res) # 7.values_list() 列表套元祖 # res = models.User.objects.values_list('name','age') # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]> # print(res) # """ # # 查看内部封装的sql语句 # 上述查看sql语句的方式 只能用于queryset对象 # 只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句 # # """ # 8.distinct() 去重 # res = models.User.objects.values('name','age').distinct() # print(res) """ 去重一定要是一模一样的数据 如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键 """ # 9.order_by() # res = models.User.objects.order_by('age') # 默认升序 # res = models.User.objects.order_by('-age') # 降序 # # print(res) # 10.reverse() 反转的前提是 数据已经排过序了 order_by() # res = models.User.objects.all() # res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse() # print(res,res1) # 11.count() 统计当前数据的个数 # res = models.User.objects.count() # print(res) # 12.exclude() 排除在外 # res = models.User.objects.exclude(name='jason') # print(res) # 13.exists() 基本用不到因为数据本身就自带布尔值 返回的是布尔值 # res = models.User.objects.filter(pk=10).exists() # print(res)
测试脚本
""" 当你只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式 而是直接写一个测试脚本即可 脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以 """ # 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行 import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day64.settings") import django django.setup() # 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了
查看内部sql语句的方式
# 方式1 res = models.User.objects.values_list('name','age') # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]> print(res.query) queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句 # 方式2:所有的sql语句都能查看 # 去配置文件中配置一下即可 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
神奇的双下划线
# 神奇的双下划线查询 # 1 年龄大于35岁的数据 # res = models.User.objects.filter(age__gt=35) # print(res) # 2 年龄小于35岁的数据 # res = models.User.objects.filter(age__lt=35) # print(res) # 大于等于 小于等于 # res = models.User.objects.filter(age__gte=32) # print(res) # res = models.User.objects.filter(age__lte=32) # print(res) # 年龄是18 或者 32 或者40 # res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40]) # print(res) # 年龄在18到40岁之间的 首尾都要 # res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40]) # print(res) # 查询出名字里面含有s的数据 模糊查询 # res = models.User.objects.filter(name__contains='s') # print(res) # # 是否区分大小写 查询出名字里面含有p的数据 区分大小写 # res = models.User.objects.filter(name__contains='p') # print(res) # 忽略大小写 # res = models.User.objects.filter(name__icontains='p') # print(res) # res = models.User.objects.filter(name__startswith='j') # res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j') # # print(res,res1) # 查询出注册时间是 2020 1月 # res = models.User.objects.filter(register_time__month='1') # res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')