python-中文分词统计Xjieba库XWordCloud库

1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课，同学们希望曾老师讲些什么内容？（认真想一想回答）

处理某个沟通或技术性难题时是如何应对与解决的？

2.中文分词

（1）下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。

 1 import jieba
 2 novel = open('百年孤独.txt','w',encoding='utf-8')#新“写”一个txt
 3 novel.write('''
 4 
 5 
 6 百年孤独 
 7  
 8 作者：马尔克斯
 9 
10     第一章
11 
12 （文本略）
13 
14 ''')
15 novel.close()
16 
17 print(novel)

储存文本，修改编码格式

#使用print()检查确认文本已保存至参数中。

（2）使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。

jieba库安装：

 1 import jieba
 2 novel = open('百年孤独.txt','w',encoding='utf-8')#新“写”一个txt
 3 novel.write('''
 4 
 5 
 6 百年孤独 
 7  
 8 （文本略）
 9 
10 ''')
11 novel.close()
12 
13 print(novel)
14 
15 txt = open('百年孤独.txt','r',encoding='utf-8').read()
16 
17 words =list(jieba.cut(txt))#jieba库帮忙分词,且已去除标点符号
18 exp = {'，','
','.','。','”','“','：','…',' ','？','、','·'}
19 key=set(words)-exp
20 
21 dic = {}#空字典
22 
23 for i in key:
24     dic[i]=words.count(i)
25 
26 items = list(dic.items())#划分为元组
27 
28 items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)#排序
29 
30 for i in range(20):
31     print(items[i])
32 
33 novel.close()

中文分词统计1

（3）排除一些无意义词、合并同一词。

 1 import jieba
 2 
 3 
 4 txt = open('百年孤独.txt','r',encoding='utf-8').read()
 5 
 6 words =list(jieba.cut(txt))#jieba库帮忙分词,且已去除标点符号
 7 exp = {'，','
','.','。','”','“','：','…',' ','？','、','·'}
 8 key=set(words)-exp
 9 
10 dic = {}#空字典
11 
12 for i in key:
13     if len(i)>1:
14         dic[i]=words.count(i)
15     else:
16         continue
17 
18 items = list(dic.items())#划分为元组
19 
20 items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)#排序
21 
22 for i in range(20):
23     print(items[i])
24 
25 novel.close()

去除无意义词语

**使用wordcloud库绘制一个词云。