1 减少重复代码
2 使程序变的可扩展
3 使程序变得易维护
def sayhi(): 函数名
print('hello , i'm nobody!')
sayhi() 调用函数
def calc():
res = x**y
return res 返回函数执行结果
c = cal(a,b)
print(c)
函数参数
def calc(x,y): 形参
res = x**Y
return res
c = calc(a,b) 实参
print(c)
默认参数
def stu_register(name,age,course,country='CN'):
print(----注册学生信息--）
print('姓名’，name)
......
关键参数
给函数传参数要按照顺序，不想按照顺序就可以使用关键参数，只指定参数名即可，关键参数必须放在位置参数之后
非固定参数
若你的函数定义是不确定传入多少个参数，就使用非固定参数
def register(name,age,*args,**kwargs):
print(name,age,args,kwargs)
register('alex',22)
输出
alex 22 () {} 没有传值为空
register('jack',32,'CN','python',sex='male',country='shandong'):
输出
jack 22 ('CN','python'){'province':'shandong','sex':male}
返回值
函数外部代码想要获取函数执行结果，就可以用return语句把结果返回
def stu_register(name,age,course='py',country='cn'):
print(--注册学生信息--）
print('age',age)
if age > 22:
return False
else:
return True
registrition_status=stu_register('王大锤‘，22,course='py,country='jp')
if registrition_status:
print('注册成功’）
else:
pring("too old to be a student.')
函数执行过程遇到return语句会停止并返回结果，如果未在函数中指定return ，那么函数的返回值为None
全局与局部变量
name = 'alex'
change_name():
global name
name = 'alex 金角大王'
print('name')
嵌套函数
name = 'alex'
def change_name():
name = 'alex2'
def change_name2():
name= 'alex3'
print('第三层打印，name)
change_name2() 调用内层函数
print(第二层打印，name)
change_name()
print('最后一层打印'，name)
匿名函数
res=map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)
1
25
49
16
64
高阶函数
变量指向函数，函数的参数能接受变量，那么一个函数就可接受另一个函数作为参数，这种函数称为高阶函数
def add(x,y,f):
return f(x) +f(y)
res =add(3,-6,abs)
print(res)
只需满足下面一个条件，即是高阶函数：
接受一个或者多个函数作为输入
return 返回另一个函数
递归
一个函数在内部调用自身就是递归函数
def calc(n):
print(n)
if int(n/2) == 0:
return n
return calc(int(n/2))
calc(10)
10
5
2
1
递归特性：
1 必须有一个明确条件
2 每次深入一层递归时，问题规模相比上一次递归都应有所减少
3 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出
递归的实际应用案例，二分法
data=[1,3,6,7,9.12.14.16.17.18,20,21,22,23,30,32,33,35]
def binary_search(dataset,find_num):
print(dataset)
if len(dataset) >1:
mid = int(len(dataset)/2)
if dataset[mid] == find_num:
print('找到了，detaset[mid])
elif dataset[mid] > find_num:
print('找的数在mid[%s] 左边 %dataset[mid])
return binary_search(dataset[0:mid],find_num)
else:
print(找的数在mid[%s] 右边 %dataset[mid])
return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
else:
if dataset[0] == find_num:
print('找到数字了'，dataset[0])
else:
print（’要找的数字[%s] 不在列表里 ‘%find_num）
binary_searc（data,66)