【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 5 Octave Tutorial

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 5 Octave Tutorial—5.4 绘制数据图

5.4 绘制数据图

　参考视频: 5 - 4 - Plotting Data (10 min)

5.4.1 绘制曲线

　　1、画一个sin曲线

1 >> t = [0:0.01:0.98];
2 >> y1 = sin(2 * pi * 4 * t);
3 >> plot(t,y1);

　　2、画一个cos曲线

1 >> y2 = cos(2 * pi * 4 * t);
2 >> plot(t,y2);

3、将两个曲线合并在一起

1 >> plot(t,y1);
2 >> hold on
3 >> plot(t,y2,'r');

4、给图像添加信息

1 > xlabel('time')　　　　% X轴标签
2 >> ylabel('value')　　　% Y轴标签
3 >> legend('sin','cos')　　% 添加曲线名称
4 >> title('my plot')　　% 添加标题

5、保存到文件

1 >> print -dpng 'myPlot.png'
2 >> ls
3  Directory of D:myc_learnmachine_learningcodeweek2
5 [.]             5.m             hello.dat       myPlot.png
6 [..]            featuresX.dat   hello.txt       priceY.dat
9 >> close

6、绘制多张图

　　绘制多张图，需要指定将哪个曲线放在哪个图中。否则会一直绘制在当前窗口，覆盖之前的图形

1 >> figure(1); plot(t,y1);  % 在figure1中绘制
2 >> figure(2); plot(t,y2);  % 在figure2中绘制

7、将两个图显示在一张图片中

1 >> subplot(1,2,1);  % 将图片划分为两个格子，访问第一个格子
2 >> plot(t,y1)　　　　% 画第一个图像
3 >> subplot(1,2,2);  % 访问第二个格子
4 >> plot(t,y2)　　　　% 画第二个图像

8、改变坐标轴范围

1 >> axis([0.5 1 -1 1])

　　点击一下第一张图片，再运行一下上面那行代码，图变为：

9、清空和关闭图片

1 >> clf　　　　% 清空
2 >> close　　 % 关闭

5.4.2 绘制可视化矩阵

1、生成矩阵图

　　根据矩阵的值生成图像，不同的颜色对应矩阵中不同的值

1 >> A = magic(5)
2 A =
3    17   24    1    8   15
4    23    5    7   14   16
5     4    6   13   20   22
6    10   12   19   21    3
7    11   18   25    2    9
8 >> imagesc(A)

2、显示颜色条

1 >> colorbar

　　或者直接使用下面的一行代码：

1 >> imagesc(magic(5)), colorbar;

3、生成灰度图

1 >> imagesc(A), colorbar, colormap gray;

　　生成一个15行15列灰度图

1 >> imagesc(magic(15)),colorbar,colormap gray;

　　以 imagesc(magic(15)),colorbar,colormap gray; 为例。

　　这种几个逗号隔开的命令一起运行的方式，叫做逗号连接函数调用 comma chaining of function calls 或 comma chaining commands 。

　　比如赋值操作可以写成：a=1, b=2, c=3;

5.4.3 散点图

1   plot(x,y,'rx', 'MarkerSize', 10);
2   xlabel('Population of City in 10,000s');
3   ylabel('Profit in $10,000s');
4   title('POPULATION AND PROFIT');

　　图像绘制在Octave官方文档的 15.2.1 Two-Dimensional Plots ，图形属性设置在15.3.3.4 Line Properties。

如果想设置某个属性，直接写属性名，后面跟一个值。plot (x, y, property, value, …)

　　例如 plot (x, y, 'linewidth', 2, …);