外边下着雪，这种天气应该最适合读书或者写作。
最近对空间数据库的研究
其实算不上研究，只是读读文章和书。空间数据库的系统学习大概从去年12月开始，阅读的轨迹大概如下：
（1）国内出版了的《空间数据库》（Spatial Database，A Tour），这本书应该是一本非常不错的书，个人极力推荐；
（2）陆陆续续看了一些国外的文章，包括最早的ACM上R-Tree的文章，好像基本上是CS科学背景的；
（3）从VeryCD上下载了2本书，一本是主要是空间数据库，另外一本主要是语意Web，包括时间空间数据库的很多内容；
因此，大概理出了空间数据库的体系和研究脉络，从空间数据模型到空间数据的定义和接口的设计，其下就是比较底层的实现，例如空间索引，查询优化等等。
今天晚上把PostGIS的手册看了一遍，其实离一个产品还有一定距离，于是回头又浏览了一遍ArcGIS安装盘里ArcSDE的文档。包括上面的文章和PostGIS、ArcSDE的笔记以后再写，先说说其他的。
如何做研究
说实话，自己现在才慢慢领会到如何作研究，或者说领会到CS这个大领域里如何做研究。以前看微软研究院的说法，是研究5-10年后的技术，感觉是似是而非。其实在CS这个大领域，大概也包括GIS的基础研究部分，研究的就是远不会产品化的东西。
例如空间数据库这一块，你可以研究高层的空间数据模型，查询语言的设计，那么，基础是集合论、数理逻辑，而不是随便说说；或者底层的算法、实现。而现实的产品确实是很久以前的研究成果，例如空间索引，PostGIS中可以使用B树、R树或者GiST，但文档中说目前R-tree还有问题；而ArcSDE推荐使用Grid。二者都是比较“原始”的方法。
因此，如果搞基础研究，需要的功力、基础确实非比寻常。前沿的领域会非常专门，例如对于R-Tree及其变种，会研究某种情况下的某种索引的算法的改进。
去年写过一个给某些地理信息科学研究泼点冷水，现在看看，其中有些观点也有问题。
在做GIS之前，自己做地质很多年，然后做开发，然后才是GIS。对于原专业地质或构造地质，由于地域性的原因，其实研究相对好做很多，对于国内，只要跟踪国际前沿，把国外的研究搬到国内就基本可以了。而原创的理论和方法技术因为学科的成熟，基本上非常少。
对于GIS，其实大多数是属于应用，也即把GIS作为一种工具和手段，应用于某个领域，那么研究应该是立足于其他学科，而不是GIS本身。用软件行业的话，就是行业知识的重要性。