NoSQL 是什么，优势在哪？
NoSQL 全称为 Not Only SQL，传统 的关系模型使用 的是固定模式 ， 并将数据分割到各个表中 。 然而 ， 对于大数 据集的情况 ， 数据量太大使其难 以 存放在单一服务器 中 ， 此 时就需要扩展到 多 台服务器 。 不过 ， 关系模型对于这种扩展的支持并不够好 ， 因为在查询多 个表时 ， 数据可能在不 同 的服务器中 。 相反 ， NoSQL 数据库通常是无模式的 ， 从设计之初就考虑 了跨服务器无缝分片的问题 。 在 NoSQL 中 ， 有多种方式可 以 实现该 目标 ， 分别是列数据存储 （ 如 HBase ）、 键值对存储 （ 如 Redis ） 、 面 向 文档 的 数据库 （ 如 MongoDB ） 以及 图 形数据库（ 如 Neo4j ）。
已知以下序列：
list2=[{'mm':2},{'mm':2},{'mm':3},{'mm':1},{'mm':5},{'mm':4},{'mm':3}]
1.按照list2中元素mm的值排序
list1=sorted(list2,key=lambda list2: list2['mm'])
print(list1) #[{'mm': 1}, {'mm': 2}, {'mm': 2}, {'mm': 3}, {'mm': 3}, {'mm': 4}, {'mm': 5}]
2.获取第一个mm的值为4的元素
for index,i in enumerate(list2):
if i['mm'] == 4:
print(index,i)
break #5 {'mm':4}
3.输出list2[::4]
[{'mm': 2}, {'mm': 5}]
4.删除list2中所有mm值等于2的元素，且不对list2重新赋值
n=0
while n<len(list2):
if list2[n]['mm']==2:
del list2[n]
else:
n+=1
print(list2) #[{'mm': 3}, {'mm': 1}, {'mm': 5}, {'mm': 4}, {'mm': 3}]
5.取出list2 中mm值最大的元素，不能排序
ind = 0
def get_max(n):
for i in range(1,len(n)):
global ind
if list2[i]['mm'] > list2[ind]['mm']:
ind = i
return n[ind]
print(get_max(list2)) #{'mm':5}