redux --（1）核心概念（stateaction educer）、三大原则、todolist with redux

2019-11-19:

学习内容：

Redux 是 JavaScript 状态容器，提供可预测化的状态管理。

一、介绍：

在下面的场景中，引入 Redux 是比较明智的：

  • 你有着相当大量的、随时间变化的数据
  • 你的 state 需要有一个单一可靠数据来源
  • 你觉得把所有 state 放在最顶层组件中已经无法满足需要了

要点：

　　应用中所有的 state 都以一个对象树的形式储存在一个单一的 store 中。惟一改变 state 的办法是触发 action，一个描述发生什么的对象。 为了描述 action 如何改变 state 树，你需要编写 reducers。

　　随着应用不断变大，你应该把根级的 reducer 拆成多个小的 reducers，分别独立地操作 state 树的不同部分，而不是添加新的 stores。这就像一个 React 应用只有一个根级的组件，这个根组件又由很多小组件构成。

动机：

　　太多的state（状态），state 在什么时候，由于什么原因，如何变化已然不受控制。这里的复杂性很大程度上来自于：我们总是将两个难以理清的概念混淆在一起：变化和异步。Redux 试图让 state 的变化变得可预测。

核心概念：（用todolist 举例）

state：

{
  todos: [{
    text: 'Eat food',
    completed: true
  }, {
    text: 'Exercise',
    completed: false
  }],
  visibilityFilter: 'SHOW_COMPLETED'
}

action：要想更新 state 中的数据，你需要发起一个 action。Action 就是一个普通 JavaScript 对象用来描述发生了什么。action 就像是描述发生了什么的指示器。

{ type: 'ADD_TODO', text: 'Go to swimming pool' }
{ type: 'TOGGLE_TODO', index: 1 }
{ type: 'SET_VISIBILITY_FILTER', filter: 'SHOW_ALL' }

reduce：为了把 action 和 state 串起来，开发一些函数，这就是 reducer。reducer 只是一个接收 state 和 action，并返回新的 state 的函数。往往需要好几个reducers组合使用：

（两个小的reducer）

// 改可视的筛选器条件：
function visibilityFilter(state = 'SHOW_ALL', action) {
  if (action.type === 'SET_VISIBILITY_FILTER') {
    return action.filter
  } else {
    return state
  }
}

// 对state加入action的操作
function todos(state = [], action) {
  switch (action.type) {
    case 'ADD_TODO':
      return state.concat([{ text: action.text, completed: false }])
    case 'TOGGLE_TODO':
      return state.map((todo, index) =>
        action.index === index
          ? { text: todo.text, completed: !todo.completed }
          : todo
      )
    default:
      return state
  }
}

（再开发一个 reducer 调用这两个 reducer，进而来管理整个应用的 state：）

function todoApp(state = {}, action) {
  return {
    todos: todos(state.todos, action),
    visibilityFilter: visibilityFilter(state.visibilityFilter, action)
  }
}

三大原则：

（1）单一数据源：

　　整个应用的 state 被储存在一棵 object tree 中，并且这个 object tree 只存在于唯一一个 store 中。

　   Redux 并不在意你如何存储 state，state 可以是普通对象，不可变对象，或者其它类型。

　　来自服务端的 state 可以在无需编写更多代码的情况下被序列化并注入到客户端中。

　　由于是单一的 state tree ，调试也变得非常容易。在开发中，你可以把应用的 state 保存在本地，从而加快开发速度。　　

　　以前难以实现的如“撤销/重做”这类功能也变得轻而易举。

（2）State是只读的，唯一可改变它的只有action：

　　action 是一个用于描述已发生事件的普通对象。

　　确保了视图和网络请求都不能直接修改 state，相反它们只能表达想要修改的意图。因为所有的修改都被集中化处理，且严格按照一个接一个的顺序执行，因此不用担心竞态条件（race condition）的出现。 Action 就是普通对象而已，因此它们可以被日志打印、序列化、储存、后期调试或测试时回放出来。

// 上面的action写成dispatch：

store.dispatch({
  type: 'COMPLETE_TODO',
  index: 1
})

store.dispatch({
  type: 'SET_VISIBILITY_FILTER',
  filter: 'SHOW_COMPLETED'
})

（3）使用纯函数来执行修改（就是reducers了）

　　随着应用变大，你可以把它拆成多个小的 reducers，分别独立地操作 state tree 的不同部分，因为 reducer 只是函数，你可以控制它们被调用的顺序，传入附加数据，甚至编写可复用的 reducer 来处理一些通用任务，如分页器。

　　reducer应该是纯的：不纯的 reducer 会使一些开发特性，如时间旅行、记录/回放或热加载不可实现。此外，在大部分实际应用中，这种数据不可变动的特性并不会带来性能问题，就像 Om 所表现的，即使对象分配失败，仍可以防止昂贵的重渲染和重计算。而得益于 reducer 的纯度，应用内的变化更是一目了然。

二、基础：

（1）Action：

　　Action 是把数据从应用传到 store 的有效载荷。它是 store 数据的唯一来源。一般来说你会通过 store.dispatch() 将 action 传到 store。

　　我们约定，action 内必须使用一个字符串类型的 type 字段来表示将要执行的动作。多数情况下，type 会被定义成字符串常量。当应用规模越来越大时，建议使用单独的模块或文件来存放 action。除了 type 字段外，action 对象的结构完全由你自己决定。

　　这时，我们还需要再添加一个 action index 来表示用户完成任务的动作序列号。因为数据是存放在数组中的，所以我们通过下标 index 来引用特定的任务。而实际项目中一般会在新建数据的时候生成唯一的 ID 作为数据的引用标识。

i、Action 创建函数：生成 action 的方法

　　在 Redux 中的 action 创建函数只是简单的返回一个 action: 这样做将使 action 创建函数更容易被移植和测试。

　　Redux 中只需把 action 创建函数的结果传给 dispatch() 方法即可发起一次 dispatch 过程。

// 创建action
function addTodo(text) {
  return {
    type: ADD_TODO,
    text
  }
}

// dispatch
dispatch(addTodo(text))

　　或者创建一个 被绑定的 action 创建函数 来自动 dispatch：

　　⚠️注意：Action 创建函数也可以是异步非纯函数。

ii、Action 在todolist中的代码：

（2）Reducer：

 　　Reducers 指定了应用状态的变化如何响应 actions 并发送到 store 的，记住 actions 只是描述了有事情发生了这一事实，并没有描述应用如何更新 state。

 　　⚠️关于设计state 结构：开发复杂的应用时，不可避免会有一些数据相互引用。建议你尽可能地把 state 范式化，不存在嵌套。把所有数据放到一个对象里，每个数据以 ID 为主键，不同实体或列表间通过 ID 相互引用数据。把应用的 state 想像成数据库。例如，实际开发中，在 state 里同时存放 todosById: { id -> todo } 和 todos: array<id> 是比较好的方式，本文中为了保持示例简单没有这样处理。

　　⚠️ 永远不要在 reducer 里做这些操作：

  • 修改传入参数；
  • 执行有副作用的操作，如 API 请求和路由跳转；
  • 调用非纯函数，如 Date.now() 或 Math.random()。

　　只要传入参数相同，返回计算得到的下一个 state 就一定相同。没有特殊情况、没有副作用，没有 API 请求、没有变量修改，单纯执行计算。 

 （a）：写一个reducer，接受旧state，action（VisibilityFilters），返回一个新的action：

注意：i、不要修改 state。 使用 Object.assign() 新建了一个副本。不能这样使用 Object.assign(state, { visibilityFilter: action.filter })，因为它会改变第一个参数的值。你必须把第一个参数设置为空对象。你也可以开启对 ES7 提案对象展开运算符的支持, 从而使用 { ...state, ...newState } 达到相同的目的。

ii、在 default 情况下返回旧的 state。遇到未知的 action 时，一定要返回旧的 state。

i、Redux 首次执行时，state 为 undefined（也就是没有值，可以触发默认值语法），此时我们可借机设置并返回应用的初始 state。

import { VisibilityFilters } from './actions'

const initialState = {
  visibilityFilter: VisibilityFilters.SHOW_ALL,
  todos: []
}

function todoApp(state, action) {
  if (typeof state === 'undefined') {
    return initialState
  }
　　// 默认值语法，这里还是旧语法
  // 这里暂不处理任何 action，
  // 仅返回传入的 state。
  return state
}

ii、现在可以处理 SET_VISIBILITY_FILTER。需要做的只是改变 state 中的 visibilityFilter。

function todoApp(state = initialState, action) {
  switch (action.type) {
    case SET_VISIBILITY_FILTER:
      return Object.assign({}, state, {
        visibilityFilter: action.filter
      })
    default:
      return state
  }
}

　　处理多个action，就在reducer里加多个case。

（b）避免太多case，把一个reducer拆成多个reducers，然后用函数combineReducers（）合并： 

// 通过export 暴露出每个reducer函数，然后：

import { combineReducers } from 'redux'
import * as reducers from './reducers'

const todoApp = combineReducers(reducers)

（c）总结：

import { combineReducers } from 'redux'
import {
  ADD_TODO,
  TOGGLE_TODO,
  SET_VISIBILITY_FILTER,
  VisibilityFilters
} from './actions'
const { SHOW_ALL } = VisibilityFilters

function visibilityFilter(state = SHOW_ALL, action) {
  switch (action.type) {
    case SET_VISIBILITY_FILTER:
      return action.filter
    default:
      return state
  }
}

function todos(state = [], action) {
  switch (action.type) {
    case ADD_TODO:
      return [
        ...state,
        {
          text: action.text,
          completed: false
        }
      ]
    case TOGGLE_TODO:
      return state.map((todo, index) => {
        if (index === action.index) {
          return Object.assign({}, todo, {
            completed: !todo.completed
          })
        }
        return todo
      })
    default:
      return state
  }
}

const todoApp = combineReducers({
  visibilityFilter,
  todos
})

export default todoApp

（3）Store：

 Store 就是把action、reduce联系到一起的对象。Store 有以下职责：

　　再次强调一下 Redux 应用只有一个单一的 store。当需要拆分数据处理逻辑时，你应该使用 reducer 组合 而不是创建多个 store。

　　根据已有的 reducer 来创建 store 是非常容易的：在前面，我们使用 combineReducers() 将多个 reducer 合并成为一个。现在我们将其导入，并传递 createStore()。

　　 createStore() 的第二个参数是可选的, 用于设置 state 初始状态。这对开发同构应用时非常有用，服务器端 redux 应用的 state 结构可以与客户端保持一致, 那么客户端可以将从网络接收到的服务端 state 直接用于本地数据初始化。

import { createStore } from 'redux'
import todoApp from './reducers'
let store = createStore(todoApp)

// 第二个参数：
let store = createStore(todoApp, window.STATE_FROM_SERVER)

（4）数据流：

　　严格的单向数据流是 Redux 架构的设计核心。这意味着应用中所有的数据都遵循相同的生命周期，这样可以让应用变得更加可预测且容易理解。同时也鼓励做数据范式化，这样可以避免使用多个且独立的无法相互引用的重复数据。

Redux 应用中数据的生命周期遵循下面 4 个步骤：

  1. 调用 store.dispatch(action)。

　　 2.  Redux store 调用传入的 reducer 函数。Store 会把两个参数传入 reducer： 当前的 state 树和 action。reducer 不应做有副作用的操作

　　 3.  根 reducer 应该把多个子 reducer 输出合并成一个单一的 state 树。（用combineReducers()）

　　 4.  Redux store 保存了根 reducer 返回的完整 state 树。这个新的树就是应用的下一个 state！所有订阅 store.subscribe(listener) 的监听器都将被调用；监听器里可以调用 store.getState() 获得当前 state。

　　现在，可以应用新的 state 来更新 UI。如果你使用了 React Redux 这类的绑定库，这时就应该调用 component.setState(newState) 来更新。

（5）搭配 React：

i、安装： sudo npm install --save react-redux

ii、容器组件和展示组件：

　　让这两个分离：https://juejin.im/post/5a52fe32f265da3e317e008b

　　不同点：

 

 　　大部分的组件都应该是展示型的，但一般需要少数的几个容器组件把它们和 Redux store 连接起来。这和下面的设计简介并不意味着容器组件必须位于组件树的最顶层。如果一个容器组件变得太复杂（例如，它有大量的嵌套组件以及传递数不尽的回调函数），那么在组件树中引入另一个容器。

　　技术上讲你可以直接使用 store.subscribe() 来编写容器组件。但不建议这么做的原因是无法使用 React Redux 带来的性能优化。也因此，不要手写容器组件，而使用 React Redux 的 connect() 方法来生成，后面会详细介绍。

三、Todolist with react-redux：

　　目标：显示一个todo项的列表。一个todo项被单击后，会增加一条删除线并标记完成。我们会显示用户添加一个todo段落。在footer里显示一个可切换的显示全部/只显示完成的//显示未完成的待办事项。

　　效果： 

 

 

剩下的笔记记录在示例代码中。

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