两类问题介绍：
两个样本之间的比例是否一样，比如两个城市的有钱人和穷人比例是否一致。
两个分类变量之间是否独立，比如时间和级别是否存在依赖关系。时间可以划分n个等级，级别也可以划分几个等级，然后df为（r-1）*（c-1）
二者区别：
感觉上计算卡方值公式都是一样的，但实际上是由区别。
1：抽样顺序不同，前者是已经分好类，再抽，后者是直接抽再分类
2：假设检验的内容不同，前面是各类别的比例等于某个期望概率，后者是两个变量是否相互独立
3：计算前者卡方是∑（实际-期望）*2/期望，后者是概率相乘
计算方法：
1：excel可以用chitest函数
2：r语言用chisq.test
tablefc1<-matrix(c(36.67,66.66,90,93.33,93.33,33.33,63.34,63.33,76.67,76.67),nrow=2,ncol=5)
chisq.test(tablefc1)