1. img = img.convert()

PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。

1.1 img.convert('1')

为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。

代码示例

from PIL import Image

def convert_1():
    image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
    image_1 = image.convert('1')
    image.show()
    image_1.show()

1.2 img.convert('L')

转化为灰度图像，每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。

转换公式：L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000。

代码示例

from PIL import Image

def convert_L():
    image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
    image_L = image.convert('L')
    image.show()
    image_L.show()

对比上图可以发现，1模式得到图顿点很多，有点像高斯噪声的感觉，而L模式更平滑一些。

1.3 img.convert('P')

代码示例

from PIL import Image

def convert_P():
    image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
    image_P = image.convert('P')
    image.show()
    image_P.show()