Pytorch如何用预训练模型提取图像特征

方法很简单,你只需要将模型最后的全连接层改成Dropout即可。

import torch
from torchvision import models

# load data
x, y = get_data()
...


model = models.VGG16(pretrained=True)
model.classifier = torch.nn.Dropout()
feature = model(x)

over。



MARSGGBO原创





2019-3-5



原文地址:https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10479860.html