集合，深浅拷贝

1. 集合(set):就是把一些不同的元素聚集在一起形成集合，在Python中也是数据类型的一种

 不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典

作用：去重，去除列表中重复的

      进行关系测试

1.1  创建集合

s1=set("sang")        可变集合  可添加和删除元素，不能用作字典的键
dic = {s1:"123"}        unhashable type: 'set'

s2= frozenset('alex') 不可变集合
print(s2,type(s2))

结果为：

{'s', 'a', 'g', 'n'} <class 'set'>
frozenset({'a', 'l', 'x', 'e'}) <class 'frozenset'>

a = set([ 1,2,3,4,5 ])
b = set([ 4,5,6,7,8 ])
3 c = set([2,2,3,5])
print(a) 
5 print(b)
print(type(a))
7 print(type(b))
8 print(c)

结果为：

  {1, 2, 3, 4, 5}
  {8, 4, 5, 6, 7}
  <class 'set'>
  <class 'set'>

  {2,3,5}

如上所示最后结果显示的就是 set的类型,还有通过上面 （c）就可以发现集合的元素是不重复的即它可以自动去重，还有集合是无序的（b）

li=[[1,2],'a','b']
s =set(li) #TypeError: unhashable type: 'list'
print(s)
集合对象是一组无序排列的可哈希的值其成员可以用来作字典的键

1.2 访问集合

s = set("sang")
print("a" in s)      
#s[1]                    # 'set' object does not support indexing
for i in s:
    print(i)
结果：

1 True
2 n
3 s
4 a
5 g

1.3  集合的操作

增加add

s = set("sang")
s.add(2)
s.add("alex")
print(s)

结果：

{'s', 2, 'g', 'a', 'n', 'alex'}

update  添加多个元素

s.update("SANG")
print(s)

结果：

{2, 'a', 'g', 'n', 'A', 'G', 'alex', 's', 'S', 'N'}

remove 移除

s.remove("S")
print(s)

结果：

{2, 'alex', 'g', 'A', 'a', 'N', 'n', 's', 'G'}

1.4集合的操作符运算

intersection()交集    #union 并集 a = t |s   t和s的并集       difference  差集    #父集  超集

a = set([ 1,2,3,4,5 ])
b = set([ 4,5,6,7,8 ])
#intersection()   交集
print(a.intersection(b))
print(a & b)

#union 并集 a = t |s   t和s的并集
print(a.union(b))
print(a| b)

#差集
print(a.difference(b))#  a-b   in a not in b
print(b.difference(a)) # b-a  in b not in  a
print(a-b)
print(b-a)
print(a.symmetric_difference(b))  #  symmetric对称，差集 ，反向交集
print(a ^ b)

 #父集  超集
print(a.(b))     #a>b
print(a.issubset(b))      #子集issuperseta<b
结果：

F:Python安装python.exe "G:/Pycharm文件/week4/day13   9.5/集合.py"
{4, 5}
{4, 5}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
{1, 2, 3}
{8, 6, 7}
{1, 2, 3}
{8, 6, 7}
{1, 2, 3, 6, 7, 8}
{1, 2, 3, 6, 7, 8}
False
False

Process finished with exit code 0

2.深浅拷贝

有时候我们也许会需要 对一个列表进行复制,但是如果和很多次呢，我们就需要去开辟很大的空间，显然是不行的所以呢我们这里就用到了copy的用法也就是拷贝，

不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典

话不多说我就举一个例子大家看一下 结果又什么不同

import copy
husband = ["xiaohu",123,[15000,9000]]
wife = husband.copy()
wife[0] = "xiaopang"
wife[1] = 456
wife[2][1]-=500            # 浅
print(wife)
print(husband)

xiaosan = copy.deepcopy(husband)
xiaosan[0] = "jinxin"
xiaosan[1] = "789"
xiaosan[2][1] -=1800
print(xiaosan)                             #深
print(husband)
结果为：

F:Python安装python.exe "G:/Pycharm文件/week4/day13   9.5/深浅拷贝.py"
['xiaopang', 456, [15000, 8500]]
['xiaohu', 123, [15000, 8500]]
['jinxin', '789', [15000, 6700]]
['xiaohu', 123, [15000, 8500]]

Process finished with exit code 0