动脑动手：
1、源程序代码：
运行结果：
2、
（1）原码：用两个字节（byte，1字节=8位（bite）），16位表示的二进制整数。
如0的原码：0（或1）000 0000 0000 0000
正整数的原码（如1）：0000 0000 0000 0001
负整数的原码（如-1）：1000 0000 0000 0001
正整数的原码，最高位是0，负整数的原码最高位是1（计算机中最高位0表示正，1表示-），除最高位外其余各位表示这个整数的绝对值即可；
（2）反码：正整数的反码=原码
负整数的最高位不变还是1，其它位取反（0变1，1变0）就得到负整数的反码了，如-1的反码就是：
1111 1111 1111 1110
（3）补码，补码是cpu内部用来计算数据的：
正整数的补码=原码=反码；
将负整数的原码取它的反码，将它的补码加一就得到负整数的补码了。
如数-1：1000 0000 0000 0001
先取反码得：1111 1111 1111 1110
将反码加1就得到补码：1111 1111 1111 1111
注：计算机内部存储的数都是二进制数的补码形式
由上述程序验证可以得知，程序结果为0，而在二进制中00000001+10000001=10000010，换算成二进制结果为-2，显然java中的数值不是由原码储存的
同理，在使用反码表示时，也会出现同样的问题： (00000001) 反+ (11111110)反 = (11111111)反 = ( -0 )
而在补码中这没有这个问题：(00000001)补 + (11111111)补 = (00000000)补 = ( 0 )
所以在java中，数值是由补码表示的。
3、源程序代码：
运行结果：
由此可知，每个变量都有一个有效区域，即定义的那片区域，出了这个区域，变量将不再有效（全局变量除外）。
4、源程序代码：
运行结果：
第一句输出中“+”连接字面量，计算结果是将X和Y将两数据连接。
语句二输出中“+”是运算符，计算结果是对X和Y求和。
5、为什么double类型的数值进行运算得不到“数学上精确”的结果？
float 和double类型主要是为科学计算和工程计算而设计的，他们执行二进制浮点运算，这两种类型在计算机中的储存分为三部分：符号位、指数为、尾数部分。数据以二进制存储在计算机时，会出现无线循环系列，在数据转化中会出现错误。十进制不能准确的表示1/3,同样二进制不能精确的表示1/10。
动手实验：
1、源程序代码：
运行结果：
2.Addtion
源程序代码：
运行过程及结果：
3、BigDecimal
源程序代码：
运行结果：
