一、联结（使用 where（早） 和 join（晚） 都可以完成联结）
1.1 从 Teacher 表和 Profession 表中，查询出老师的名字和所属专业的名称。
SELECT t.`l_name`,t.`f_name`,p.`name` from `Teacher` as t,`Profession` as p where t.`profession_id`=p.`id`;
1.2 内联结
1.2.1 Inner join (内联结：返回满足条件得所有行)
内连接，也叫等值连接，inner join 产生同时符合A和B的一组数据。
SELECT t.`l_name`,t.`f_name`,p.`name` from `Teacher` as t inner join `Profession` as p on t.`profession_id`=p.`id`;
1.2.2 nature join (自然联结：也是返回满足条件得所有行)
1.3 外联结
1.3.1 Left join (左联结：等价于 left outer join)
返回左表中所有的行，如果左表中的行没有匹配右表中的行，就会返回 NULL。
1.3.2 Right join (右联结)
与左联结相反。
1.3.3 Full join （全联结：返回左表右表中所有的行，如果在另一个表中无匹配，则该表的行显示 NULL）
1.3.4 Cross join (交叉联结：两个表中所有可能的组合)
cross join：交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积
笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。
假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，
则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。
可以扩展到多个集合的情况。
类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
1.3.5 union join （联合联结：返回只有一个表有值，另一个表为空的数据组合。）
实际用的很少，很多 DBMS 不支持该查询。
1.4 自联结（两个表都是自己，使用较少）
二、子查询
查询条件嵌套的查询。
三、集合操作（连接两个查询语句）
3.1 UNION 返回两个查询的所有行，但是会删除相同行
如：查询老师和学生都来自哪些城市。
3.2 INTERSECT 返回两个查询所有的共同行
如：查询哪些城市同时是老师和学生的故乡。
3.3 EXCEPT 返回第一个查询中存在，但是第二个查询中不存在的所有行，会删除相同行。
如：列出所有不是学生家乡，但是教师的家乡的城市。
四、索引
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。
--选择数据
select * from Test where name="王五";
--创建索引
create index name_index on Test(name);
--删除索引
drop index name_index on Test;