Logback的使用

什么是 logback?

logback 是由 log4j 创始人设计的又一个开源日志组件。logback 当前分成三个模块:

  • logback-core
  • logback- classic
  • logback-access。

logback-core 是其它两个模块的基础模块。logback-classiclog4j 的一个改良版本。此外 logback-classic 完整实现 SLF4J API 使你可以很方便地更换成其它日志系统如 log4jJDK14 Logginglogback-access 访问模块与 Servlet 容器集成提供通过 Http 来访问日志的功能。 Logback 是要与 SLF4J 结合起来用两个组件的官方网站如下:

官网链接

logback取代 log4j 的理由

Logback和log4j是非常相似的,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点:

1、更快的实现

Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。

2、非常充分的测试

Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。

3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j

Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J, 所以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

4、非常充分的文档

官方网站有两百多页的文档。

5、自动重新加载配置文件

当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

6、Lilith

Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

7、谨慎的模式和非常友好的恢复

在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

8、配置文件可以处理不同的情况

开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过 标签来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。

9、Filters(过滤器)

有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。

10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)

它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。

11、自动压缩已经打出来的log

RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。

12、堆栈树带有包版本

Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。

13、自动去除旧的日志文件

通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

总之,logback比log4j太优秀了,让我们的应用全部建立logback上吧 !

Logback的配置介绍

1、Logger、appender及layout

Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。

Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。

Layout负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。

2、logger context

各个logger都被关联到一个LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各 logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。

3、有效级别及级别的继承

Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger默认级别是DEBUG。

4、打印方法与基本的选择规则

打印方法决定记录请求的级别。例如,如果L是一个logger实例,那么,语句L.info("..")是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其logger的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其logger的有效级别为q,只有则当p>=q时,该请求才会被执行。

该规则是logback的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。

5、日志级别含义

  • ERROR 系统产生的错误信息,往往会严重影响系统的稳定性
  • WARNING 警告信息,这类信息需要特别注意但是不会影响系统的运行
  • INFO 系统的内部状态,可以用来一些分析的工作
  • DEBUG 调试信息,这类日志一般会在开发时候用的较多
  • TRACE 流程跟踪信息,这类信息一般用来跟踪一个操作流

Logback的默认配置

如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用 BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的 ConsoleAppender 组成。输出用模式为 %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。

1、Logback的配置文件

Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以开头,后面有零个或多个元素,有零个或多个元素,有最多一个元素。

2、Logback默认配置的步骤

(1). 尝试在classpath下查找文件logback-test.xml;

(2). 如果文件不存在,则查找文件logback.xml;

(3). 如果两个文件都不存在,logback用Bas icConfigurator自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台

SSM 集成 logback

依赖

<!-- logback 日志 -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.1.11</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.25</version>
</dependency>

在 resources/logback 目录下新建 logback.xml 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration debug="false">
    <!-- 定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 -->
    <property name="LOG_HOME" value="/home" />
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 按照每天生成日志文件 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <!--日志文件最大的大小-->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

新建测试类

public class LogbackTest {

    // 定义一个全局的记录器,通过 LoggerFactory 获取
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogbackTest.class);

    @Test
    public void testLog() {
        logger.trace("trace");
        logger.debug("debug");
        logger.info("info");
        logger.warn("warn");
        logger.error("error");
    }
}

启动测试

14:57:03.856 [main] DEBUG com.marklogzhu.platform.common.LogbackTest - debug
14:57:03.863 [main] INFO com.marklogzhu.platform.common.LogbackTest - info
14:57:03.863 [main] WARN com.marklogzhu.platform.common.LogbackTest - warn
14:57:03.863 [main] ERROR com.marklogzhu.platform.common.LogbackTest - error
原文地址:https://www.cnblogs.com/markLogZhu/p/11400245.html