此次发布的ODI新版本，目的是更好的支持当前市场上的大数据平台。
大数据基因
在不改变ODI工作效率的情况下，ODI增加了越来越多的数据源集成能力。ODI是在Oracle平台上标准的E-LT工具，事实上也是Oracle各个应用软件的数据集成工具。因此，与时俱进，增加对市场上当前流行数据源的集成是必然的，此次增加的有：
1. 支持JSON
2. 集成Hadoop SQOOP
3. 集成Hbase
ODI现在支持在关系型数据库与HDFS, Hive, HBase之间相互导数。
通过增强ODI的知识模块来来加强数据迁移的特性，知识模块是ODI的一大特点，可灵活定制和扩展功能。比如，ODI的知识模块可在向Hive写入数据之后，再将数据追加到文本文件中。
加强的安全性和性能
增加大数据的处理能力，并不意味着传统技术的减弱。ODI 12.1.3针对所有密码和敏感信息，升级到Federal Information Processing Standard (FIPS) 标准。
在性能处理方面，通过2种手段提升。一是目标表可以通过并行连接进行加载，二是允许开发人员控制加载作业，由开发人员决定哪些作业可以并行运行。
大数据基因
在不改变ODI工作效率的情况下，ODI增加了越来越多的数据源集成能力。ODI是在Oracle平台上标准的E-LT工具，事实上也是Oracle各个应用软件的数据集成工具。因此，与时俱进，增加对市场上当前流行数据源的集成是必然的，此次增加的有：
1. 支持JSON
2. 集成Hadoop SQOOP
3. 集成Hbase
ODI现在支持在关系型数据库与HDFS, Hive, HBase之间相互导数。
通过增强ODI的知识模块来来加强数据迁移的特性，知识模块是ODI的一大特点，可灵活定制和扩展功能。比如，ODI的知识模块可在向Hive写入数据之后，再将数据追加到文本文件中。
加强的安全性和性能
增加大数据的处理能力，并不意味着传统技术的减弱。ODI 12.1.3针对所有密码和敏感信息，升级到Federal Information Processing Standard (FIPS) 标准。
在性能处理方面，通过2种手段提升。一是目标表可以通过并行连接进行加载，二是允许开发人员控制加载作业，由开发人员决定哪些作业可以并行运行。