【Tsinghua OJ】范围查询(Range)问题

【问题描述】
数轴上有n个点,对于任一闭区间 [a, b],试计算落在其内的点数。

【输入】
第一行包括两个整数:点的总数n,查询的次数m。
第二行包含n个数,为各个点的坐标。
以下m行,各包含两个整数:查询区间的左、右边界a和b。
【输出】
对每次查询,输出落在闭区间[a, b]内点的个数。
【输入样例】
5 2
1 3 7 9 11
4 6
7 12
【输出样例】
0
3
【限制】
0 ≤ n, m ≤ 5×105
对于次查询的区间[a, b],都有a ≤ b
各点的坐标互异
各点的坐标、查询区间的边界a、b,均为不超过10^7的非负整数
时间:2s,内存:256MB


【solution】先不废话,先贴源代码:

 1 #include <stdio.h>
 2 #include <stdlib.h>
 3 
 4 #define L 500005
 5 
 6 int a[L];
 7 
 8 int compare(const void *a, const void *b)
 9 {
10     int *pa = (int*)a;
11     int *pb = (int*)b;
12     return (*pa) - (*pb);  
13 }
14 
15 void swap(int &a, int &b)
16 {
17     int temp;
18     temp = a;
19     a = b;
20     b = temp;
21 }
22 
23 int find(int begin, int end, int ac)
24 {
25     int mid, left = begin, right = end;
26     while (left <= right)
27     {
28         mid = left + ((right - left) >> 1);
29         if (a[mid] >= ac) right = mid - 1;
30         else left = mid + 1;
31     }
32     return left;
33 }
34 
35 
36 int main()
37 {
38     int n, m, i;
39     scanf("%d %d
", &n, &m);
40 
41     for (i = 0; i < n; i++)
42     {
43         scanf("%d", &a[i]);
44     }
45 
46     //refer to http://www.cnblogs.com/CCBB/archive/2010/01/15/1648827.html
47     qsort(a, n, sizeof(int), compare);
48 
49     for (i = 0; i < m; i++)
50     {
51         int l, r, ans, lf, rt;
52         scanf("%d %d", &l, &r);
53 
54         //make sure l <= r
55         if (l > r)
56         {
57             swap(l, r);
58         }
59 
60         rt = find(0, n - 1, r);
61         lf = find(0, n - 1, l);
62         ans = rt - lf;
63         if (a[rt] == r) ans++;
64         if (ans < 0) ans = 0;
65 
66         printf("%d
", ans);
67     }
68 }

第一感觉都是这道题以前学的时候肯定做过,很简单,看到这个数据规模基本也就确定得用二分查找了。(反正看网上想先维护好线性数组再O(1)的查找是没混过去的)

实际上,二分查找并没有看起来那么简单,尤其是具体写起来的时候,有很多细节与临界点的处理都得根据实际情况仔细斟酌。

结合上述源代码,有几点值得注意的地方:
1)qsort的用法,参考了:http://www.cnblogs.com/CCBB/archive/2010/01/15/1648827.html。 Tsinghua OJ 不支持 algorithm 库。
2)倒数第三行代码(if (a[rt] == r) ans++;)实际上就是二分查找结合具体情况对答案的调整。不妨分上界和下界等于或者不等于a数组中的值分情况讨论,即可明白这一行的涵义。这也跟二分查找几个细节的处理相统一。
3)二分查找函数中这一行:mid = left + ((right - left) >> 1);。一方面,位运算提高运算效率;另一方面,不直接用 (left + right) >> 1 防止计算过程中数字越界,进而导致数组下标越界。
4)二分查找不要用递归形式。一是提高效率;二是防止堆栈溢出。


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