Flink window Function– window concept

窗口的划分：

1. 翻滚窗口（Tumbling Window，无重叠）
2. 滚动窗口（Sliding Window，有重叠）
3. 会话窗口（Session Window，活动间隙）

窗口的类型：

   窗口在处理数据前，会对数据做分流，有两种控制流的方式，按照数据流划分：Keyed和Non-Keyed Windows。

   Keyed Windows：就是有按照某个字段分组的数据流使用的窗口，可以理解为按照原始数据流中的某个key进行分类，拥有同一个key值的数据流将为进入同一个window，多个窗口并行的逻辑流。

   Non-Keyed Windows：没有进行按照某个字段分组的数据使用的窗口

窗口算子：

   基于窗口内数据的计算，叫做窗口函数。

   Keyed Windows 常用的有以下四个：

   1. ProcessWindowFunction  效率低，整个窗口的数据都会被传递给算子，详见代码：Flink window Function - ProcessWindowFunction

   2. ReduceFunction  简单易用，推荐使用，详见代码：Flink window Function - ReduceWordCount

   3. AggregateFunction  复杂逻辑，详见代码：Flink window Function - AggregateFunction

   4. FoldFunction  过时API，不够友好，详见代码：Flink window Function – FoldFunction

   Non-Keyed Windows

   1.  ProcessAllWindowFunction  将所有的数据放到一个窗口，性能低下，不常用。详见代码：Flink window Function - ProcessAllWindowFunction