kinshard

主要功能：

1.读写分离。
2.跨节点分表。
3.客户端IP访问控制。
4.平滑上线DB或下线DB，前端应用无感知。

kingshard的应用场景

现在很多互联网公司还是在大量使用MySQL来存储各种类型的关系型数据。随着访问量和数据量的增长，开发者不得不考虑一些MySQL相关的新问题：

读写分离问题。由于前端应用访问量增加，单台MySQL不足以支撑整个系统的写入和查询操作。这时候，我们不得不将一些耗时的查询操作分散到多个slave上。
单表容量问题。如果在系统设计之初，没有考虑到分表问题。随着数据量的增长，单表容量越来越大。作者见过单表容量5亿条记录，然后一个简单的delete操作都会引起系统慢日志，而且有可能导致MySQL IO瞬发性的飙升。很多同学可能会想到，在查询的字段上加上索引，但当数据量增长到这么大的时候，即使加上索引效果也不明显了。归根结底，就是单表数据量太大，导致MySQL即使通过索引定位数据，仍然需要扫描很多记录。
数据库的运维问题。如果在代码中配置主库和从库host，系统运行当然也是没问题的。但这样大大增加了运维工作的压力，比如：MySQL数据库IO压力由于访问量的增加居高不下，DBA需要添加一台slave，这时候就不得不修改代码，然后打包并上线。还有很多非常实际的例子，在这就不一一列举。
连接池。前端应用频繁连接MySQL，由此给MySQL带来的额外性能消耗也是不容忽视的。如果通过增加一个连接池，每个DB缓存一定数量的MySQL连接，当有应用需要连接后端的MySQL，直接从连接池里取出一个已建好的连接来发送SQL请求，这样会大大加快数据查询速度。而且可以降低MySQL的性能消耗。
SQL日志。在程序出现问题时，我们希望得到一些SQL日志，比如，什么时刻哪条SQL发送到哪一台DB上了。通过查看这种日志能够帮助我们快速定位问题。

sharding支持的操作

目前kingshard sharding支持insert, delete, select, update和replace语句, 所有这五类操作都支持跨子表。但写操作仅支持单node上的跨子表，select操作则可以跨node，跨子表。

sharding方式

range方式

基于整数范围划分来得到子表下标。该方式的优点：基于范围的查询或更新速度快，因为查询（或更新）的范围有可能落在同一张子表中。这样可以避免全部子表的查询（更新）。缺点：数据热点问题。因为在一段时间内整个集群的写压力都会落在一张子表上。此时整个mysql集群的写能力受限与单台mysql server的性能。并且，当正在集中写的mysql 节点如果宕机的话，整个mysql集群处于不可写状态。基于range方式的分表字段类型受限。

hash方式

kingshard采用（shardKey%子表个数）的方式得到子表下标。优点：数据分布均匀，写压力会比较平均地落在后端的每个MySQL节点上，整个集群的写性能不会受限于单个MySQL节点。并且当某个分片节点宕机，只会影响到写入该节点的请求，其他节点的写入请求不受影响。分表字段类型不受限。因为任何一个类型的分表字段，都可以通过一个hash函数计算得到一个整数。缺点：基于范围的查询或更新，都需要将请求发送到全部子表，对性能有一定影响。但如果不是基于范围的查询或更新，则性能不会受到影响。

kingshard架构图

运行kingshard。./bin/kingshard -config=etc/ks.yaml
mysql -ukingshard -pkingshard -h127.0.0.1 -P9696;　　//登陆
参考链接: https://gitee.com/flikecn/kingshard/blob/master/doc/KingDoc/how_to_use_kingshard.md
指定发送的node mysql -ukingshard -pkingshard -h127.0.0.1 -P9696 -c 连接MySQL时需要加上-c选项，避免客户端过滤掉注释
/*node2*/show tables;

3.3. 强制读主库

有时候在主库中插入数据后，希望立即从主库读出来。在kingshard中由于读写分离的原因，select默认会发送到相应node的从库上。但是只需要在select语句中加入相应的注释项（/*master*/)，就可以将select语句发送到主库。

mysql> select/*master*/ * from kingshard_test_conn;

3.4. 跨node的sum和count函数

　　在kingshard中，支持sum和count函数，kingshard会将相应的SQL发送到正确的DB，并将结果合并起来再返回给客户的。例如：

mysql> select count(id) from test_shard_hash where id > 1;

mysql> select sum(id) from test_shard_hash where id > 1;

3.5. 跨node的order by

kingshard支持跨node的select操作使用order by，kingshard先将合适的SQL发生到对应的node，然后将结果集在内存中排序，从而实现select的order by操作。示例如下所示：

select * from test_shard_hash where id > 1 order by id;

4. 单node的事务

kingshard支持在单个node上执行事务，也就是说同一个事务不能跨多个node，当出现跨node的情况时，kingshard会返回错误给客户端。可以跨同node上的不同子表。示例如下所示：

https://gitee.com/flikecn/kingshard

https://gitee.com/flikecn/kingshard/blob/master/doc/KingDoc/how_to_use_kingshard.md

http://blog.csdn.net/qq_35339990/article/details/78654544

https://segmentfault.com/a/1190000003001545

http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/6073705.html

http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/6430116.html

https://www.jianshu.com/p/3658c963d28b