排序算法之选择排序

• 基本思想：
  在长度为N的无序数组中，第一次遍历n-1个数，找到最小的数值与第一个元素交换；
  第二次遍历n-2个数，找到最小的数值与第二个元素交换；
  。。。
  第n-1次遍历，找到最小的数值与第n-1个元素交换，排序完成。

• 平均时间复杂度：O(n2)

• 过程：

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• 代码：

   public int[] selectSort(int[] array){
          for(int i = 0;i < array.length - 1;i++){
              int minindex = i;
              for(int j = i + 1; j < array.length;j++){
                  if(array[j] < array[minindex]){
                      minindex = j;
                  }
              }
              if(minindex != i){
                  array[i] = array[i] ^ array[minindex];
                  array[minindex] = array[i] ^ array[minindex];
                  array[i] = array[i] ^ array[minindex];
              }
          }
          return array;
      }
  

  　　总结：

• 时间复杂度：
• 选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1） 次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1） / 2 次之间，比较次数O(n^2），比较次数与关键字的初始状态无关，总的比较次数N=(n-1）+(n-2）+...+1=n*(n-1）/2。交换次数O(n），最好情况是，已经有序，交换0次；最坏情况交换n-1次，逆序交换n/2次。交换次数比冒泡少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多，n值较小时，选择排序比冒泡排序快

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  稳定性：
  
• 选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择，如果一个元素比当前元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。举个例子，序列7 8 7 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素7会和2交换，那么原序列中两个7的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序是一个不稳定的排序算法

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