图像处理------透明混合

基本原理：

图像的透明混合有个专属名词– Alpha Blending

 

对任意两张图像可以合成为一张图像，合成图像的像素取值根据数学公式：

RGB3 = (1- a) * RGB1 + a * RGB2

其中a为混合透明度取值范围[0, 1]之间, RGB3为目标像素值, RGB1与RGB2的值分别来自两

张不同的图像。

两张源图像分别为：

第二张源图像是房屋设计图

三：最终程序效果如下

四：程序关键代码及解释

获取BufferedImage对象中像素数据的代码如下：

public void getRGB(BufferedImage img, int x, int y, int width, int height, int[] pixelsData) {
        int type = img.getType();
        if (type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) {
            img.getRaster().getDataElements(x, y, width, width, pixelsData);
        } else {
            img.getRGB(x, y, width, height, pixelsData, 0, img.getWidth());
        }
    }

将处理后的像素数组写到新创建的BufferedImage对象中的代码如下：

public void setRGB(BufferedImage img, int x, int y, int width, int height, int[] pixelsData) {
        int type = img.getType();
        if (type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) {
            img.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixelsData);
        } else {
            img.setRGB(x, y, width, height, pixelsData, 0, width);
        }
    }

创建一个新BufferedImage对象代码如下：

alphaBlendingImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);

实现Alpha Blending的代码如下：

float blendingRate = 0.5f;
    private void processPixels(int[] inPixelsOne, int[] inPixelsTwo, int[] outPixelsData, int width, int height) {
        int index = 0;
        for(int row=0; row<height; row++) {
            for(int col=0; col<width; col++) {
                int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;
                int rgb1 = inPixelsOne[index];
                int rgb2 = inPixelsTwo[index];
                ta = ((rgb1 >> 24) & 0xff) + ((rgb2 >> 24) & 0xff);
                tr = ((rgb1 >> 16) & 0xff) + ((rgb2 >> 16) & 0xff);
                tg = ((rgb1 >> 8) & 0xff) + ((rgb2 >> 8) & 0xff);
                tb = (rgb1 & 0xff) + (rgb2 & 0xff);

                int a = 0, r=0, g=0, b=0;
                a = (int)(blendingRate *(float)ta);
                r = (int)(blendingRate *(float)tr);
                g = (int)(blendingRate *(float)tg);
                b = (int)(blendingRate *(float)tb);

                outPixelsData[index] = ((a << 24) & 0xFF000000)
                | ((r << 16) & 0x00FF0000)
                | ((g << 8) & 0x0000FF00)
                | ((b) & 0x000000FF);
                index++;
            }
        }

    }

本例中，为了简化计算假设alpah blending系数为0.5

加载/读取图像文件的代码如下：

if (srcImageOne == null) {
    File file_001 = new File("D:\resource\350_001.png");
    srcImageOne = ImageIO.read(file_001);
}
if (srcImageTwo == null) {
    File file_002 = new File("D:\resource\350_002.png");
    srcImageTwo = ImageIO.read(file_002);
}

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