「WC2018即时战略」

「WC2018即时战略」

题目描述

小 M 在玩一个即时战略 (Real Time Strategy) 游戏。不同于大多数同类游戏,这个游戏的地图是树形的。也就是说,地图可以用一个由 (n) 个结点,(n - 1) 条边构成的连通图来表示。这些结点被编号为 (1 sim n)

每个结点有两种可能的状态:“已知的”或“未知的”。游戏开始时,只有 (1) 号结点是已知的。
在游戏的过程中,小 M 可以尝试探索更多的结点。具体来说,小 M 每次操作时需要选择一个已知的结点 (x),和一个不同于 (x) 的任意结点 (y)(结点 (y) 可以是未知的)。然后游戏的自动寻路系统会给出 (x)(y) 的最短路径上的第二个结点 (z),也就是从 (x) 走到 (y) 的最短路径上与 (x) 相邻的结点。此时,如果结点 (z) 是未知的,小 M 会将它标记为已知的。

这个游戏的目标是:利用至多 (T) 次探索操作,让所有结点的状态都成为已知的。然而小 M 还是这个游戏的新手,她希望得到你的帮助。

解题思路 :

首先有一个比较直观的暴力,random_shuffle一个询问顺序,同时维护一棵“已知树”。

每次从根节点开始询问,回答要么是当前点的儿子,要么是一个未知节点,如果是当前点的儿子就进入儿子节点,否则就把未知节点添加进树。

这样子做复杂度和询问次数都是 (O(n^2)),加上一条链的暴力可以得到 (65) 分。

实际上每次如果是已知节点的话,只需要进入儿子对应的子树询问即可,所以很容易想到用点分树维护这个“已知树”,每次直接找到这个儿子对应的点分中心进行询问,树高变成 (logn)

但是加点操作会破坏点分树的性质,使得树高会大于 (logn) 以至于退化到平方级别的复杂度,在这里可以用替罪羊树的思想,每次加完点后暴力向上检查子树的平衡性暴力重构,(alpha) 这里一般设 (0.7)

不过由于我维护点分树信息的时候用 (map) 存了每个儿子对应的点分中心是什么,所以我的复杂度是 $O(nlog^2n) $ ,有点卡常数,不保证所有地方都能过。

#include "rts.h"
/*program by mangoyang*/
#include<bits/stdc++.h>
#define inf (0x7f7f7f7f)
#define Max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define Min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
typedef long long ll;
using namespace std;
const int N = 1000005;

map<int, int> mp[N], ss[N];
int vis[N], vi[N], sz[N], in[N], cc[N], mx[N], fa[N];
int size[N], id[N], ps[N], all, mn, rt, Root = 1;

map<int, int>::iterator it;
namespace Line{
	int s[2] = {1, 1};
	inline void solve(int n){
		for(int i = 1, x; i < n; i++){
			int now = id[i], tw = 1;
			while(!vis[now]){
				x = explore(s[tw], now);
				if(vis[x]) x = explore(s[tw^=1], now);
				vis[x] = 1, s[tw] = x;
			}
		}	
	}
}

inline void cleartag(int u){
	in[u] = 1;
	for(map<int,int>::iterator it = mp[u].begin(); it != mp[u].end(); it++)
		if(it->second) cleartag(it->second);
} 
inline void getsize(int u, int ff){
	int now = 0; sz[u] = 1;
	for(map<int, int>::iterator it = mp[u].begin(); it != mp[u].end(); it++){
		int v = it->first;
		if(v == ff || !in[v]) continue;
		getsize(v, u), sz[u] += sz[v];
		if(sz[v] >= now) now = sz[v];
	}
	now = max(now, all - sz[u]);
	if(now <= mn) mn = now, rt = u;
}
inline void rebuild(int u){
	int last = all; in[u] = 0;
	for(map<int, int>::iterator it = mp[u].begin(); it != mp[u].end(); it++){
		int v = it->first;
		if(!in[v]) continue;
		mn = all = sz[v] >= sz[u] ? last - sz[u] : sz[v];
		getsize(v, u);
		size[rt] = all, fa[rt] = u, mx[u] = Max(mx[u], all);
		mp[u][v] = rt, ss[u][rt] = v, mp[v][u] = 0, rebuild(rt);
	}
}

inline void update(int u){
	int ned = 0;
	for(int x = u; x != Root; x = fa[x]){
		size[fa[x]]++;
		if(size[x] > mx[fa[x]]) mx[fa[x]] = size[x];
		if(mx[fa[x]] >= size[fa[x]] * 0.735) ned = fa[x];
	}
	if(!ned) return;
	if(ned){
		cleartag(ned);
		all = mn = size[ned], getsize(ned, fa[ned]);
		if(ned == Root) Root = rt;
		size[rt] = all, fa[rt] = fa[ned];
		int k = ss[fa[rt]][ned];
		ss[fa[rt]][rt] = k, mp[fa[rt]][k] = rt, rebuild(rt);
	}
}

inline void addnode(int pos){
	for(register int u = Root; ; ){
		int x = explore(u, pos);
		if(!vis[x]){ 
			fa[x] = u, size[x] = vis[x] = 1;
			mp[u][x] = ss[u][x] = x, mp[x][u] = 0, update(x); 
			break;
		} u = mp[u][x];
	}
}

void play(int n, int T, int datatype){
	srand(19262333);
	for(int i = 1; i < n; i++) id[i] = i + 1;
	random_shuffle(id + 1, id + n), vis[1] = 1;
	if(datatype == 3) return (void) (Line::solve(n));
	for(int i = 1; i < n; i++) while(!vis[id[i]]) addnode(id[i]);
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/mangoyang/p/10133334.html