图像处理之边缘检测

# Canny边缘检测
# - 1)        使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。
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# - 2)        计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。
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# - 3)        应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。
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# - 4)        应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。
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# - 5)        通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。

import cv2  # opencv读取的格式是BGR
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # Matplotlib是RGB

img=cv2.imread("cat.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

v1=cv2.Canny(img,80,150)
v2=cv2.Canny(img,50,100)

res = np.hstack((v1, v2))
cv2.imshow('res', res)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()