ELK是ElasticSearch、Logstash、Kibana的简称，一般用于日志系统，从日志收集，日志转储，日志展示等入手，用以提供简洁高效的日志处理机制。
鉴于没有额外的机器，这里就用docker来简单模拟下一个简单ELK系统的部署和使用。
搭建ElasticSearch
新建elasticsearch目录，并再其下新建文件config/elasticsearch.yml，文件内容如下：
network.host: 0.0.0.0 xpack: ml.enabled: false monitoring.enabled: false security.enabled: false watcher.enabled: false
在ubuntu 主机配置vm.max_map_count参数（永久生效）：
vi /etc/sysctl.conf #修改vm.max_map_count = 262144 sysctl -p
（一次生效）：sysctl -w vm.max_map_count=262144
2.在elasticsearch 文件夹下执行
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.3 docker run --rm -it -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v "$PWD"/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.3
同时其他配置文件也可以写在config文件下，同时映射进容器中；至此elasticsearch安装完成。
二、安装Logstash
新建logstash文件夹，并在其下新建config、pipeline两个文件夹
其中config文件夹下有文件logstash.yml、pipelines.yml。内容分别为：
logstash.yml：
config: reload: automatic: true interval: 3s xpack: management.enabled: false monitoring.enabled: false
pipelines.yml：
- pipeline.id: test path.config: "/usr/share/logstash/pipeline/logstash-test.conf"
然后pipeline文件夹下有文件logstash-test.conf，内容为（192.168.100.3 是我ubuntu的主机ip）：
input { file { path => ["/usr/share/logstash/pipeline/logs/test.log"] start_position => "beginning" } } filter { mutate { gsub => ["message", " ", ""] } dissect { mapping => {"message" => "%{date} %{+date} [%{task} %{+task}] [%{type}] %{class} - %{info}"} } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.100.3:9200"] } stdout { codec => rubydebug } }
最后在logstash文件夹下运行命令：
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:6.4.3 docker run --rm -it -v "$PWD"/pipeline/:/usr/share/logstash/pipeline/ -v "$PWD"/config/:/usr/share/logstash/config/ docker.elastic.co/logstash/logstash:6.4.3
在输入中：输入的日志文件使用/usr/share/logstash/pipeline/logs/test.log，只需将日志文件放入pipeline/logs/下，或者手动映射进容器即可。另外输入文件路径支持模糊匹配。
在过滤器中定义了去掉消息中的换号符号，以及定义了消息格式。这里的消息格式自定义方法参阅：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/6.4/filter-plugins.htm
安装kibana
新建kibana文件夹，并在其下新建config/kibana.yml文件，内容如下：
server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.url: http://192.168.100.3:9200 xpack: apm.ui.enabled: false graph.enabled: false ml.enabled: false monitoring.enabled: false reporting.enabled: false security.enabled: false grokdebugger.enabled: false searchprofiler.enabled: false
最后在kibana文件夹下运行命令：
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.3 docker run --rm -it -p 5601:5601 -v "$PWD"/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.3
运行结果：
当然安装也可以用 caas/docker-elk 一键搞定
参考文章 ：
https://www.cnblogs.com/hackyo/p/9951684.html
https://www.jianshu.com/p/b81e1b7c0efb