leetcode33. 搜索旋转排序数组

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

思路：
关键始载于要求时间复杂度为 O(log n)
所以首先想到的是二分法查找。二分法查找的先决条件是：数组为有序的且无重复值。
但是按题目要求，有序数组有经过旋转，导致一条有序数组分成了两部分。
如 原升序数组为： a1, a2, a3, b1, b2, b3
经过旋转-> b1, b2, b3, a1, a2, a3
所以解决此问题的步骤为

1. 用二分法找到数组的划分点，即 ...b3,a1... 确定target在A段还是在B段
   2.确定target在A或者B段之后，进行二分法查找。

/**
     * 搜索旋转排序数组
     * 重点：算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别
     * 数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。[4,5,6,7,0,1,2]
     */
    public int search(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length < 1) {  //如果nums[]为null 或者长度为0, return -1
            return -1;
        }

        if (nums[0] <= nums[nums.length - 1]) { //如果没有旋转，直接二分法查找
            return binarSearch(nums, target, 0, nums.length - 1);
        }

        if (target > nums[nums.length - 1] && target < nums[0]) {  //如果target大于最后一个 且小于第一个，return -1
            return -1;
        }
        //二分法定位旋转点，即原始终点
        int key = binarSearch(nums, 0, nums.length - 1);
        if (target >= nums[0]) { //target应该在B段
            return binarSearch(nums, target, 0, key);
        } else {                //target 应该在A段
            return binarSearch(nums, target, key + 1, nums.length - 1);
        }
    }

    //二分法查找
    private int binarSearch(int[] nums, int target, int start, int end) {
        if (target > nums[end] || target < nums[start]) {
            return -1;
        }
        while (start <= end) {
            int mid = (start + end) / 2;
            if (target < nums[mid]) {
                return binarSearch(nums, target, start, mid - 1);
            } else if (target > nums[mid]) {
                return binarSearch(nums, target, mid + 1, end);
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }

    //二分法定位旋转点
    private int binarSearch(int[] nums, int start, int end) {
        int mid = (start + end) / 2;
        if (nums[mid] == nums[start]) {
            return mid;
        }
        if (nums[mid] > nums[0]) { //mid在B段
            return binarSearch(nums, mid, end);  //本来参数为(nums, mid+1, end) 边界值会出错
        } else {                      //mid在A段
            return binarSearch(nums, start, mid); //本来参数为(nums, start, mid-1) 边界值会出错
        }
    }

但是提交之后，发现效率排名在中游，于是点开一个排名靠前的，看看人家的代码咋写的。

public class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0, j = nums.length - 1; i <= j; i++, j--) {
            if (nums[i] > target && nums[j] < target) {
                break;
            }
            
            if (nums[i] == target) {
                return i;
            } else if (nums[i] > target) {
                i--;
            }
            
            if (nums[j] == target) {
                return j;
            } else if (nums[j] < target) {
                j++;
            }
        }
        return -1;
    }
}

观察一遍过后，发现他没有实现O(logN)的时间复杂度而是 O(n)呀 。 难道我看错了？！