基本查询
假设表名是students，要查询students表的所有行，我们用如下SQL语句：
SELECT * FROM students;
条件查询
SELECT语句可以通过WHERE条件来设定查询条件，查询结果是满足查询条件的记录。例如，要指定条件“分数在80分或以上的学生”。
SELECT * FROM students WHERE score >= 80;
条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。例如，符合条件“分数在80分或以上”，并且还符合条件“男生”，把这两个条件写出来：
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';
第二种条件是<条件1> OR <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。例如，把上述AND查询的两个条件改为OR，查询结果就是“分数在80分或以上”或者“男生”，满足任意之一的条件即选出该记录：
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M';
第三种条件是NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录。例如，写一个“不是2班的学生”这个条件
SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;
要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：
SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';
✳️如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。
投影查询
使用SELECT * FROM <表名> WHERE <条件>可以选出表中的若干条记录。例如，从students表中返回id、score和name这三列：
SELECT id, score, name FROM students;
使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时，还可以给每一列起个别名，这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...。
例如，以下SELECT语句将列名score重命名为points，而id和name列名保持不变：
SELECT id, score points, name FROM students;
投影查询同样可以接WHERE条件，实现复杂的查询：
SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';
排序
如果我们要根据其他条件排序可以加上ORDER BY子句。例如按照成绩从低到高进行排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;
如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上DESC表示“倒序”：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;
如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。
如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students WHERE class_id = 1 ORDER BY score DESC;
分页查询
分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现。
我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 0;
如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把OFFSET设定为3：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 3;
类似的，查询第3页的时候，OFFSET应该设定为6:
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 6;
LIMIT总是设定为pageSize；OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。
聚合查询
如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录。
SELECT COUNT(*) FROM students;
通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：
SELECT COUNT(*) num FROM students;
聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：
SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';
除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| SUM | 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 |
| AVG | 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 |
| MAX | 计算某一列的最大值 |
| MIN | 计算某一列的最小值 |
注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。
要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：
SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
分组
如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，SQL提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：
SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
| num |
|---|
| 4 |
| 3 |
| 3 |
但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
| class_id | num |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 2 | 3 |
| 3 | 3 |
也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;
| class_id | gender | num |
|---|---|---|
| 1 | M | 2 |
| 1 | F | 2 |
| 2 | F | 1 |
| 2 | M | 2 |
| 3 | F | 2 |
| 3 | M | 1 |
（后补充多表查询与连接查询）
------------恢复内容开始------------
基本查询
假设表名是students，要查询students表的所有行，我们用如下SQL语句：
SELECT * FROM students;
条件查询
SELECT语句可以通过WHERE条件来设定查询条件，查询结果是满足查询条件的记录。例如，要指定条件“分数在80分或以上的学生”。
SELECT * FROM students WHERE score >= 80;
条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。例如，符合条件“分数在80分或以上”，并且还符合条件“男生”，把这两个条件写出来：
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';
第二种条件是<条件1> OR <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。例如，把上述AND查询的两个条件改为OR，查询结果就是“分数在80分或以上”或者“男生”，满足任意之一的条件即选出该记录：
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M';
第三种条件是NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录。例如，写一个“不是2班的学生”这个条件
SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;
要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：
SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';
✳️如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。
投影查询
使用SELECT * FROM <表名> WHERE <条件>可以选出表中的若干条记录。例如，从students表中返回id、score和name这三列：
SELECT id, score, name FROM students;
使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时，还可以给每一列起个别名，这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...。
例如，以下SELECT语句将列名score重命名为points，而id和name列名保持不变：
SELECT id, score points, name FROM students;
投影查询同样可以接WHERE条件，实现复杂的查询：
SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';
排序
如果我们要根据其他条件排序可以加上ORDER BY子句。例如按照成绩从低到高进行排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;
如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上DESC表示“倒序”：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;
如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。
如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students WHERE class_id = 1 ORDER BY score DESC;
分页查询
分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现。
我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 0;
如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把OFFSET设定为3：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 3;
类似的，查询第3页的时候，OFFSET应该设定为6:
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 6;
LIMIT总是设定为pageSize；OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。
聚合查询
如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录。
SELECT COUNT(*) FROM students;
通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：
SELECT COUNT(*) num FROM students;
聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：
SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';
除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| SUM | 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 |
| AVG | 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 |
| MAX | 计算某一列的最大值 |
| MIN | 计算某一列的最小值 |
注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。
要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：
SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
分组
如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，SQL提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：
SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
| num |
|---|
| 4 |
| 3 |
| 3 |
但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
| class_id | num |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 2 | 3 |
| 3 | 3 |
也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;
| class_id | gender | num |
|---|---|---|
| 1 | M | 2 |
| 1 | F | 2 |
| 2 | F | 1 |
| 2 | M | 2 |
| 3 | F | 2 |
| 3 | M | 1 |
多表查询
同时从students表和classes表的“乘积”，即查询数据，可以这么写：
SELECT * FROM students, classes;
使用多表查询可以获取M x N行记录；
多表查询的结果集可能非常巨大，要小心使用。
连接查询
选出所有学生，同时返回班级名称
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s INNER JOIN classes c ON s.class_id = c.id;
假设查询语句是：
SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;
我们把tableA看作左表，把tableB看成右表，那么INNER JOIN是选出两张表都存在的记录：
LEFT OUTER JOIN是选出左表存在的记录：
RIGHT OUTER JOIN是选出右表存在的记录：
FULL OUTER JOIN则是选出左右表都存在的记录：