多数时候数据库会成为整个系统的瓶颈，比如大的数据量的插入与修改，频繁的亦或是高流量的访问，都会对数据库系统带来很大的压力。我在平时工作的时候，总是会遇到大数据量的插入、修改或是查询的操作，所以在工作的时候积累了一些MySQL数据库的调优方式，在这里与大家分享一下。
1、缓存。缓存是解决这类问题的一把手。它既可以加快整个系统（并非数据库系统，使用缓存的时候并没有去访问数据库）的访问速度，也可以减少数据库负载的压力。而缓存一般都是在查询中使用，我们并不希望每一次的查询都要去访问数据库。那么我们的缓存做到哪里呢？一般情况下版的系统都会存在服务层这一结构层次，而数据访问层一般都只是对于数据库的增删改查的接口的定义，所以我们的缓存就需要在服务层进行。而mybatis中的一级缓存，通过判断查询条件是否要访问数据库，查询条件与某一次相同，则直接返回缓存中的数据，查询条件不同则需要访问数据库，并且将结果放到缓存中。
2、当只需要一条数据时使用LIMIT 1.我们作为开发者，是能够知道我们需要的数据的条数的，若已经知道结果只有一条的时候，一定要使用limit 1 ，这样一来，MySQL在查询到一条数据之后，会立即停止搜索，这会带来性能上的提升。
3、避免select * ，取之所需。公司里的一些同事，无论查询什么都是直接select *，然后再从结果中取想要的字段。这样做的话，平白无故的给MySQL带来了不必要的负担，因为从数据库中读出越多的数据，查询就会变得越慢。所以，以后看到select * 的时候，想一下是否可以在这里进行一些优化。
4、为每张表设置一个id作为其主键。这个id最好是一个int类型的，推荐使用unsigned，并将其设置为自动增加auto_increment。之前就出现过一个同事将varchar的字段作为主键的情况， 然后在数据量较大的时候，数据库这个环节速度变得不是很友好，所以尽量不要使用varchar来当主键，它会使得性能出现下降。而且在某些情况下，id这个主键字段是非常重要的。
5、使用enum而不是varchar。实际上，enum保存的是tinyint类型，但其显示为字符串。用这个字段来作一些选项列表就变得很合适了。比如你有一个字段，比如“性别”、“状态”或“所属部门”等，你知道这些字段的值是固定且有限的，那么可以考虑使用enum。对于性别这个字段，一般分为两种，有可能还有保密这种情况，我们可以使用数字1、2、3来分别表示这三张情况，而对于这些数字含义的区分则是业务层的事情了。我们需要将一些繁琐的需要计算的步骤全部放到业务层（或者说是服务层），因为系统的瓶颈在数据库，我们不能将过多的计算过程压到数据库上面去。数据库存储的数据应该尽量简单，但是，我们会在业务层结合具体的业务，对这些简单的数据进行分析。
6、尽可能的使用not null。除非你有一个很特别的原因要去使用null值，你应该总让你的字段保持为not null。
7、选择正确的存储引擎。myisam适合一些需要大量查询的应用。但其对于大量写操作并不是很好。因为它使用到的是表级锁，所以在你更新的时候，整张表都会被锁起来，试想一下，当你在更新某一行数据的时候，导致其他的行都无法被访问，这会不会 很难受呢。另外，myisam对于select count(*)这类操作的计算时很快的。而至于innodb而言，对于一些小的应用，它会比myisam还慢。它支持的是行级锁，于是写操作较多的时候，它会更加优秀。它还支持一些更高级的应用，比如说：事务。
8、拆为搜索的字段建立索引。不要以为只有标的逐渐可以建立索引，如果某个字段你总要拿来做搜索，那么为它简历索引吧。但是，不要以为建立索引，就可以为所欲为。其中有一些常用的规则需要去遵循以下的。详情请见这篇博客：建立索引常用的规则。