1.环境检查
是否安装xcode
是否安装homebrew
是否通过homebrew 安装 automake
是否通过homebrew安装libtool
是否下载TensorFlow源码（github: https://github.com/tensorflow/tensorflow）
2.开始制作静态库
找到 build_all_ios.sh 并执行
打开终端，输入命令进入到 build_all_ios.sh 所在的文件夹并执行这个shell脚本文件
AppledeMacBook-Pro:~ apple$ cd /Users/apple/Downloads/tensorflow-1.1.0/tensorflow/contrib/makefile
AppledeMacBook-Pro:makefile apple$ ./build_all_ios.sh
执行过程中如果出现报错，例如
./autogen.sh: line 48: autoreconf: command not found （,原因linux系统缺少autoreconf工具）
》》》》》》》》》》需要安装3 automake
AppledeMacBook-Pro:~ apple$ brew install automake
configure.ac:30: error: possibly undefined macro: AC_PROG_LIBTOOL
If this token and others are legitimate, please use m4_pattern_allow.
See the Autoconf documentation.
》》》》》》》》》》需要安装 libtool
AppledeMacBook-Pro:~ apple$ brew install libtool
然后重新执行 build_all_ios.sh
3.开始等待，编译时间真的很长，大概花费了75分钟的时间
为啥时间这么长 ？而且 libtensorflow-core.a 近500M ? 仔细看一下其他相关文件不难发现。
首先 build_all_ios.sh 是不是意味着编译所有指令集的静态库 ？
打开 compile_ios_protobuf.sh 即可发现使用xcrun命令
make distclean
./configure
--host=i386-apple-${OSX_VERSION}
--host=x86_64-apple-${OSX_VERSION}
--host=armv7-apple-${OSX_VERSION}
--host=armv7s-apple-${OSX_VERSION}
--host=armv64-apple-${OSX_VERSION}
然后compile_ios_tensorflow.sh 合成全指令集的静态库 libtensorflow-core.a
4.静态库制作完成，使用TensorFlow自带的sample工程看看玩一玩
5.工程打开了但是无法运行，因为缺少 模型文件
下载一个测试的用一下：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
解压后 得到
imagenet_comp_graph_label_strings.txt
tensorflow_inception_graph.pb
把这两个文件copy到 camera 工程中的data文件夹中，至此，一切准备就绪
6.再次跑一下工程可以看到效果，附上一些测试截图
7.彩蛋---竟然有一个成熟的女子朗读出来程序推算出来的内容 Computer keyboard
致谢：
https://www.jianshu.com/p/764357ea773a
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