数据类型3
可变和不可变类型
hash函数
1：可变和不可变的数据类型
到现在，我们已经理解了数字，字符串，列表，元组数据类型
在python中，我们对数据类型还有另外一种分类方式，我们给数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型。在了解原理之前，我们先来看看分类情况：
可变类型：列表
不可变类型：数字 ， 字符串 ， 元组
举个例子：
列表
>>> l = [1,2,3,4]
>>> id(l)
21314136
>>> l[1] = 1.5 # 修改里面的元素
>>> id(l) # 发现整体的内存地址没有变化
21314136
>>> id(l[1]) # 索引为1的内存地址
58572944
>>> l[1] = 6 # 修改索引为1 的值
>>> id(l[1]) # 索引为1的内存地址 发现发生了变化
262396160
数字：
>>> a = 1
>>> id(a)
4297537952
>>> a+=1
>>> id(a)
4297537984
字符串：
#例1
>>> s = 'hello'
>>> s[1] = 'a'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
s[1] = 'a'
TypeError: 'str' object does not support item assignment
#例2
>>> s = 'hello'
>>> id(s)
4392917064
>>> s += ' world'
>>> s
'hello world'
>>> id(s)
4393419504
字符串也可以像列表一样使用索引操作，但是通过上例可以看出，我们不能像修改列表一样修改一个字符串的值，当我们对字符串进行拼接的时候，原理和整数一样，id值已经发生了变化，相当于变成了另外一个字符串。
元组—不可修改
>>> t = (1,2,3,4)
>>> t[1] = 1.5
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
t[1] = 1.5
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
2：hash函数：
可变的数据类型是不可以被hash的，如果一个值可以hash那么说明这是一个不可变得数据类型。
Hashing 将一段数据（无论长还是短）转成相对较短的一段数据，例如一个字符串或者一个整数。
这是通过使用单向哈希函数来完成的。"单向" 意味着逆转它是困难的，或者实际上是不可能的。
加密可以保证信息的安全性，避免被拦截到被破解。Python 的加密支持包括使用 hashlib 的标准算法（例如 MD5 和 SHA），根据信息的内容生成签名，HMAC 用来验证信息在传送过程中没有被篡改。
>>> a = 123
>>> b = 123
>>> hash(a)
123
>>> hash(b)
123
>>> c = [1,2]
>>> hash(c)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> hash(c[1])
2
>>> d = '123'
>>> hash(d)
-1699721517
>>> e = (1,23,4)
>>> hash(e)
740729019
>>> help(hash)
Help on built-in function hash in module builtins:
hash(obj, /)
Return the hash value for the given object.
Two objects that compare equal must also have the same hash value, but the
reverse is not necessarily true.