MySQL数据库基础知识
一，数据库的安装，连接
官网下载：https://www.mysql.com/downloads/ 下载最新版本和其他所需插件
数据库安装有两种方式
1，在windows下使用安装包直接安装，在安装过程中，软件会自动配置好环境变量，图形界面。软件自动检测系统环境是否完整，在发现不完整后会自动安装所需组件，只要傻瓜式的点击下一步就可以安装完成。
2，使用zip压缩包进行安装： 1）：官网下载zip包，解压到自定义文件。
2）：打开解压后的文件，进入bin目录下，在文件下有 mysqld ，mysql两个文件
（mysql数据这类软件都是基于socket C/S模式进行操作的，所以在安装之前我们要分清客户端与服务端软件，先安装服务端（mysqld），再打开客户端使用（mysql））
3）：复制bin文件路径，打开命令行窗口，粘贴路径，进入bin目录下。
4）：使用命令 mysqld --initialize-insecure命令，初始化数据库，安装服务端（如果数据库安装不成功，到安装文件目录下确认是否有data这个文件夹，有些安装不成都是因为在解压后就已经存在data目录，数据库在初始化时不成功，导致无法启动，需要删除重新使用命令 mysqld --initialize 进行初始化操作）
5）：在初始化安装后，配置环境变量，将bin目录文件路径添加到windows环境变量中。
6）：安装windows启动服务，使用命令 mysqld --install（此处没有添加成功，可以把bin文件路径添加后再安装服务）
7）：使用命令 net start MySQL 启动服务（启动不成功的，需要重启一下系统）
8）：启动命令行窗口，使用命令mysql -u root -p 连接服务端。（mysql初始化有一个root用户，密码为空）
二，MySQL数据库基本操作
使用数据库我们需要连接登录，在数据库初始化时会自动创建一个root用户，我们也可以自己创建用户，方便数据的使用，维护。
创建用户：
create user "username/用户名"@“指定的ip主机” identified by '123123';
（在指定ip地址主机的时候可以使用 % 匹配任何主机）
设置用户权限：
grant select,insert,update on db1.t1 to 'alex'@'%';（设置该用户权限为增，查，改）
grant all privileges on db1.t1 to 'alex'@'%'; (设置该用户超级用户，用户完整的表操作权限)
revoke all privileges on db1.t1 from 'alex'@'%';（去除该用户的用户权限）
数据库的基本操作
1，显示数据库信息，显示数据表名 show命令
show databases :显示数据库名称
show tables :显示数据表名
2，数据库的创建，使用，操作
使用：
use 数据库名 ：进入该数据库
创建：
create database 数据库名 ：创建数据库
在创建数据库的时候需要指定字节编码，default charset="编码格式"，推荐使用utf8
删除：
drop database 数据库名 ：删除数据库
3，数据表操作
创建：
create table 表名 (
列名1 int auto_increment primary key not null ,
列名2 char（10）
)engine=innodb default charset="utf8" ：创建数据表
auto_increment 自增键，该列数值会随着行数的增加而进行加操作，一般都设置为行ID
primary key 设置该列为主键，主键就是一种索引，可以加速数据的查找
在创建数据表的时候也需要指定字节编码，default charset="编码格式"，推荐使用utf8，同时需要创建事务 engine=innodb 操作回滚
innodb：数据库引擎，事务操作,对关键数据的改增，在发生意外后，有回滚操作
default charset :指定字节编码
清除：
delete from tablename :清空数据表数据
truncate table tablename ：清空数据表及自增量数值归零
在设置自增列，清空数据表后，自增量不会改变，插入数据会根据已增加量为起始值进行自增，所以需要truncate清空自增量
删除：
drop table 表名 ：删除表
4，数据行操作
查看：
select * from tablename ：查看数据表所有行内容
select * from tablename where 列名 表达式 ：带条件查看符合的行数据
select 列名 from tablename :只显示该指定列数据
select 列1，列2 from tablename :查询该表的多列数据
增加：
insert into tablename (列名1，列名2) value(数值1，数值2)
insert into tablename (列名1，列名2) values(数值1，数值2),(数值3，数值4) 这句与上一句的区别在于可以一次插入多行数据。
修改：
updata tablename set 列名=更新的数值
updata tablename set 列名=更新的数值 where 列名+条件表达式
删除：
delete from tablename where 列名+条件表达式
5，数据表的关系操作
主键：
主键是索引的一种，并且是唯一性索引，且必须定义为primary key。一个表只有一个主键，主键可以由多列组成。
声明主键的关键字为：primary key
简单的一个声明主键的示例：
create table score(sid int auto_increment primary key)engine=innodb default charset=utf8 primary key为声明的关键字。
外键
如果一个实体的某个字段指向另一个实体的主键，就称为外键。
被指向的实体，称之为主实体（主表），也叫父实体（父表）。
负责指向的实体，称之为从实体（从表），也叫子实体（子表）。
作用：用于约束处于关系内的实体。增加子表记录的时候，是否有与之对应的父表记录，如果主表没有相关的记录，从表不能插入。
外键示例代码：
#创建被关联的子表 create table class(cid int auto_increment primary key,clname char(20))engine=innodb default charset=utf8; #插入数据 insert into class(clname) values("三年级"),("一年级"),("四年级"),("二年级"); #创建主表（父表） create table student(sid int auto_increment primary key,sname char(12), class_id int,constraint fk_id_class foreign key(class_id) references class(cid)) engine=innodb default charset=utf8; #constraint fk_id_class foreign key(class_id) references class(cid)关键词，foreign key后跟父表列名，reference后加子表列名。 insert into student(sname,class_id) values("stu1"),("stu2"),("stu3");
外键变种：
外键与主键都有唯一索引，且都不能重复。区别就是主键不能为空，外键的唯一索引可以为空。
外键变种分为以下几种关系：
一对多，一对一，多对多
1，一对一关系：
create table userinfo1( id int auto_increment primary key, name char(10), gender char(10), email varchar(64) )engine=innodb default charset=utf8; create table admin( id int not null auto_increment primary key, username varchar(64) not null, password VARCHAR(64) not null, user_id int not null, unique uq_u1 (user_id),#关键字，指定外键的一对一关系 CONSTRAINT fk_admin_u1 FOREIGN key (user_id) REFERENCES userinfo1(id) )engine=innodb default charset=utf8;
2，一对多关系
3，多对多关系
create table userinfo2( id int auto_increment primary key, name char(10), gender char(10), email varchar(64) )engine=innodb default charset=utf8; create table host( id int auto_increment primary key, hostname char(64) )engine=innodb default charset=utf8; create table user2host( id int auto_increment primary key, userid int not null, hostid int not null, unique uq_user_host (userid,hostid),#关键字，指定为多对多的关系语句 CONSTRAINT fk_u2h_user FOREIGN key (userid) REFERENCES userinfo2(id), CONSTRAINT fk_u2h_host FOREIGN key (hostid) REFERENCES host(id) )engine=innodb default charset=utf8;
数据表的操作：
插入，修改，选择，删除数据：
#一次插入多条数据的方式： insert into student(sname,class_id) values("stu1"),("stu2"),("stu3"); #修改表内数据 update student set sname="stu10" #操作显示表数据 select sid,sname from student;#显示学生表的id与学生名字 select sid,sname from student where sid>3;显示表中sid大于3，的学生id与姓名 #删除表数据 delete from student where id=1;#删除表中id为1的数据
where条件语句
where：条件限制语句，在数据操作中需要对数据进行按条件筛选，就需要用到where语句。在使用时徐注意：
where函数条件后不允许加聚合函数条件
语法： where 条件表达式
条件表达式的运算符
模糊匹配的关键字 like
模糊匹配补充 _下划线 指的是该字符之后的一个任意数值，示例：where username like"a_"
自增数据操作
在数据表的会经常设置自增数据，自增数据是可以对其进行修改查看等操作的。由于mysql的步长是基于会话操作的，每次修改针对的是每一个会话而不是全局，如果需要对全局进行修改要是global
查看：
show session variables like 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | auto_increment_increment | 1 | | auto_increment_offset | 1 | +--------------------------+-------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
修改自增步长：
set session auto_increment_increment=2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) show session variables like 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | auto_increment_increment | 2 | | auto_increment_offset | 1 | +--------------------------+-------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
全局查看：
全局查看是基于关键字global。
设置全局步长值：set global auto_increment_increment=2;
show global variables like 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | auto_increment_increment | 1 | | auto_increment_offset | 1 | +--------------------------+-------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
索引：
作用：约束，和加速查找
索引有以下几种：
主键索引：加速查找，主键不能为空且不能重复
普通索引：加速查找
唯一索引：加速查找，且键值不能为空
联合索引（多列组合）
联合主键索引
联合唯一索引
联合普通索引
全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜素。
数据表无索引的时候，数据行从前到后一次查找，速度相对较慢
当数据表有索引时，查找速读快，但是对于表的增删改会减慢速度，因为在建立索引的时候会建立一张索引表，在对表进行增删改的操作时，需要对索引文件进行操作。
索引的种类：
hash：哈希索引，特点时速度快，但是对于范围文件的查找，速度较慢
btree：二叉树，索引文件的建立查找会以二分形式树形结构向下发展
索引的建立可以加速数据的查找，1，使用额外的文件保存特殊的数据结构
2，查询快，插入更新删除慢（因为额外的文件需要操作）
3，命中索引
索引建立：
主键索引： primary key
普通索引：create index 索引名称 on 表名（列名）
删除索引：
drop index 索引名称 on 表名
唯一索引： create unique index 索引名称 on 表名（列名）
删除索引：
drop unique index 索引名称 on 表名
组合索引（遵循最左前缀匹配）：
create unique index 索引名称 on表名（列名1，列名2）
删除索引：
drop unique index 索引名称 on 表名（列名1，列名2）
最左前缀匹配的概念实操：
建立一个组合索引：
create index 索引名称 on 表名 （name，email）
例子1 select * from 表名 where name=“alex”（符合最左前缀匹配，在查找时可以加速查找）
例子2 select * from 表名 where name=“alex” and email="1234@qq.com"(符合最左前缀匹配)
例子3 select * from 表名 where email='1234@qq.com';（这种查询方式不符合最左前缀匹配的规则，无法加速查找）
索引合并：
索引合并中的索引列，每一个都可以单独使用，没有规则限制，但是索引合并的效率要小于组合索引
名词：
覆盖索引：
在索引文件中直接获取数据：
create index 索引名 on 表名 (id)
select id from 表名 （直接使用索引名称，获取索引值的方式就叫覆盖索引）
索引合并：
把多个单列索引合并使用
建立索引的原则，就是根据我们的工作需求，去对某列建立索引，频繁使用操作的列应该建立索引
我们建立了索引，索引会加快我们对数据的查找速度，但是有时候即使我们建立了索引，也会出现速度很慢的情况，这就牵扯了一个索引命中的问题，在什么情况下，我们建立的索引会失效
1，like "%ss" 语句中含有模糊匹配
2，函数，内置函数还有自定义函数
3，or 条件语句
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com';
例外：当or条件中有未建立索引的列才失效
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex'
4，类型不一致
列与传入查找的列的数值类型应该相同，不同的话，索引将失效
5，！= 在查找语句中，where 条件表达式有不等于操作，索引将失效
例外：如果该列为主键，查找将走索引
6，> select * from tb1 where email > 'alex'
例外：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
7，order by
select name from tb1 order by email desc;
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from tb1 order by nid desc;
8，组合索引最左前缀
组合索引为（name,email）
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
索引的目的是为了加快数据库的搜索，所以我们要避免以下操作出现
1，避免使用select * 尽量不要对全表进行搜索，这样会只会拖慢整体速度，做到按需操作
2，count(1)或count(列)代替count(*)
3，创建表时能用char就不要用varchar，对于定长的char，数据库可以很快的对字符进行筛选
4，表的字段顺序固定长度的字段优先
5，组合索引代替多个单列索引（在经常使用多个条件查询时）
6，尽量使用短索引
7，使用连接来代替子查询
8，连表时注意条件类型需一致
9，索引的散列值不适合建立索引
limit分页操作
select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; 下一页： select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;
执行计划
explain +查询sql 可以显示sql执行信息参数，根据参考信息可以进行sql优化
图中内容显示该表查询类型为all，全表逐条查询。没有设置主键，没有索引，这张表的速度将会很慢
select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type 查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，
因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，
explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。