基础架构之分布式任务平台

项目中除了主流业务，往往带有很多附带功能，比如订单确认给客户发送邮件或者短信，流程审批完成给申请人发送审批完成消息，根据会员生日提前发生日问候等等，这些功能一般都是以任务的形式存在，少量的任务还好，如果多了，一个集中管理任务的平台还是非常有必要的，xxl-job非常的优秀，是许雪里大神的作品，官方介绍在http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/ 这篇文章主要介绍平台的搭建及项目接入。

(一) 环境要求

Centos 7.5.1804
Docker 18.06.1-ce
Mysql 5.7.11

(二) 安装设置

a) Mysql安装，我是采用的5.7.11 的镜像安装，运行命令下载镜像docker pull mysql:5.7.11，然后执行 docker run --name mysql -p 3307:3306 -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql -v /data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7.11，注意映射路径要提前在宿主机上创建。我这里3306已经被其他程序占用，改成了3307，实际项目可以用默认端口3306。

b) 安装

为了方便安装我整理成了安装包放在了百度网盘，只需两步就能安装完成，点击安装包下载，压缩包文件目录结构如下，

application.properties 为配置文件，一般只需要修改这个配置文件即可。
linux-start 为Linux下运行脚本，如果没有执行权限，记得加权限
win-start 为windows 下运行脚本
tables_xxl_job.sql 为数据结构脚本
xxl-job-admin-1.9.2-SNAPSHOT.jar 为项目包

首先把数据结构导入到数据库，执行任何数据库客户端，执行数据结构脚本即可导入，记得修改application配置文件中的数据库链接信息，然后执行对应的环境脚本即可。等脚本运行完，可以在浏览器输入http://192.168.1.215:8089，可以看到登录界面

具体端口号可以在配置文件中设置，输入账号 admin/123456，就可以进入job管理平台，然后创建自己的执行器及任务。

在日志中可以方便的查看每次运行结果

更多使用说明参加官方文档 http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/

c) 项目接入

i. job-client包

  <dependency>

        <groupId>com.xuxueli</groupId>

        <artifactId>xxl-job-core</artifactId>

        <version>1.9.2-SNAPSHOT</version>

    </dependency>

ii. 编辑配置文件application.properties

server.port=8020

    # 日志配置文件

    logging.config=classpath:logback.xml

    ### 管理地址

    xxl.job.admin.addresses=http://192.168.1.188:8088

    xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample

    xxl.job.executor.ip=192.168.1.188

    xxl.job.executor.port=9998

   

    xxl.job.alarmEmail=1441299@qq.com

    xxl.job.accessToken=

   

    xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler

    ### 日志保留时长

    xxl.job.executor.logretentiondays=-1


    xxl.job.db.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver

    xxl.job.db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

    xxl.job.db.user=root

    xxl.job.db.password=123456

   
    xxl.job.login.username=admin

xxl.job.login.password=123456

到这里分布式任务平台搭建及使用就介绍完了，如果使用过程有问题及好的建议，欢迎留言，共同进步。