大纲
1.缓存正常使用流程
2.缓存穿透
3.缓存击穿
4.缓存雪崩
5.缓存热点
1.缓存的使用
一般缓存的正常使用流程是，先根据key从缓存中获取，如果缓存中存在数据则返回，不存在则到数据库中获取，获取到则更新到缓存，并将数据返回，没有获取到则抛出异常或返回空值；
2.缓存穿透
指缓存和数据库都没有的数据。
场景：被黑客攻击，故意访问大量不存在的数据，此时有可能将系统搞崩。
解决方案1：增加key值校验，直接过滤不满足条件的key；
解决方案2：如果查询存储系统即数据库也没有找到数据，则直接设置一个默认值（空值或具体值）并存到缓存中，此时将缓存过期时间设置的短点，比如30s；
解决方案3：及时识别爬虫，做好监控和处理
3.缓存击穿
指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，数据库压力瞬间增大。
场景：一个key非常热点，在大并发几种访问的情况下，缓存失效，持续的大并发就会穿破缓存，直达数据库，导致数据库连接异常
解决方案1：互斥锁，缓存失效的时候，先去获取锁，获取到锁的可以去请求数据库，没有得到锁的失眠一段时间重试（可递归重试）
解决方案2：异步更新策略，无论key是否取到值都返回，如果缓存失效，异步起一个线程去更新缓存（项目启动时需要进行缓存预热）
解决方案3：设置热点数据永不过期
4.缓存雪崩
指缓存集中过期失效或缓存服务器宕机或断网，和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
其中缓存集中过期倒不是非常致命，因为能集中过期，基本上也是同一时间创建的缓存，能抵住创建的压力，自然也可以抵住更新的压力，致命的是缓存服务器宕机或断网。
场景：高并发秒杀系统由于旧缓存已经失效，所有的缓存都去访问存储系统重新生成缓存，对存储系统造成巨大的性能压力，可能会造成系统崩溃。
解决方案一：更新锁，对缓存更新操作加锁保护，保证只有一个线程能够进行缓存更新，未能获取更新锁的线程要么等待锁释放后重新读取缓存，要么返回默认值（空值或具体值）。对于集群系统则需要使用到分布式锁，如zookeeper。
解决方案二：定时读取后台更新，定时去读取缓存，发现没有则更新换缓存；
解决方案三：消息队列通知后台更新，业务线程一旦发现缓存失效就通过消息队列通知后台线程更新
解决方案四：双缓存，缓存A设置失效时间，缓存B不设置失效时间，自己做缓存预热。先从缓存A读取数据，有则返回，没有则从缓存B读数据，有则直接返回，异步启动一个更新线程同时更新缓存A和缓存B。
电商项目解决方案：
1.不同分类商品，设置不同的缓存周期；
2.同一分类商品，加一随机因子分散过期时间；
3.热门类目缓存时间长一些，冷门的短一些；
5.缓存热点
大部分甚至所有业务请求都命中同一份缓存数据。
场景：粉丝庞大的明细发一条微博，可能会引起大量的粉丝来围观。
解决方案：复制多份缓存，将请求分散到多台缓存服务器上
缓存穿透递归重试图：
