WorldCount代码检查与优化——软件测试第三次作业

合作者：201631062222，201631062232

代码地址:https://gitee.com/biubiubiuLYQ/ceshi_secend

本次作业链接地址：https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/2018softwaretest2398/homework/2187

一.互审代码情况：

　　1.高级功能测试：

　　　　发现的问题：无法打开result.txt，output.txt（存储输出结果）等文件，经判断这些文件都是gbk编码，原程序未指定编码格式。

　　　　修改：指定为utf-8编码，并忽略读取特殊字符的编码错误。

　　2.待发现

二.静态代码检查情况

　　1.使用的静态代码工具：Pyflakes

　　　　1.1安装：pip installpyflakes

　　　　1.2使用：pyflakes *.py

　　　　1.3简单介绍：

　　　　　　封装了PyFlakes，Pep8，NedBatchelder’s McCabe script三个工具。Flake8通过启动单独的flake8脚本运行所有工具，它在一个Per文件中显示告警，合并到输出中。也增加一些特征：

　　　　　　1）包含这行文件将被忽略：#flake8: noqa

　　　　 2）结尾包含#noqa注释的行将不发布告警

　　　　 3）GIT和Mercurial钩子

　　　　 4）McCabe复杂度检查器

　　　　 5）可以通过flake8.extension入口点扩展

　　2.检查结果及改正方法（只能指定某个py文件）

　　　　2.1检查结果：

　　　　　　提示从tkinter这个库中导入了所有的文件，无法检测到未定义的名称（*）【此为正常提示，*是导入该库所有文件】，但是'tkinter.filedialog.askdirectory没有使用，然后其他都是正常提示。提示某个变量没有定义或是从tkinter中导入。

　　　　2.2改正方法：

　　　　　　可以忽略，或者不全导入，而是把需要的文件导入（文件太多，不建议）。

三.单元测试

　　1.设计测试用例方法：等价类划分法

　　2.测试的模块及思路：

　　　　2.1测试基本功能模块：

　　　　　　2.1.2测试思路

等价类划分

输入	有效等价类	无效等价类
读取文件命令参数	①-l ②-w ③-c ④-c -w ⑤-l -c ⑥-w -c ⑦-l -w -c ⑧空	⑨非-l -w -o的任意其他参数
结果写入文件命令参数	⑩-o	⑪非-o的其他命令
文件名	⑫文件名	⑬非文件名

　　　　　　共设计四个测试用例：

　　　　　　　　1.wc.exe -l -w -c test.txt -o output.txt,覆盖①②③④⑤⑥⑦⑧⑩⑫；

　　　　　　　　2.wc.exe -f -t test.txt，测试⑨；

　　　　　　　　3.wc.exe -l -w -c test.txt -h output.txt,测试⑪；

　　　　　　　　4.wc.exe -l -w -c test_dir,测试⑬

　　　　　　2.1.2覆盖情况:语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖　　　　　

　　　　2.2测试扩展功能模块：

　　　　　　2.1.2测试思路

　　　　　　等价类划分

输入	有效等价类	无效等价类
遍历文件夹命令参数	①-s	②非-s的任意其他参数
停用次参数	③-e	④非-e的其他命令
文件匹配格式	⑤正规匹配	⑥非常规符匹配
文件名	⑦文件名	⑧非文件名

　　　　　　共设计五个测试用例：

　　　　　　　　1wc.exe -s -a –c -w -l *.c –e stop.txt –o output.txt,覆盖①③⑤⑦；

　　　　　　　　2.wc.exe -s *.c，测试②；

　　　　　　　　3.wc.exe -l -w -c test.txt -t stop.txt,测试④；

　　　　　　　　4.wc.exe -s -l -w -c ☣☣,测试⑥；

　　　　　　　　5.wc.exe -s -a *.c -e test_dir,测试⑧

　　　　　　2.1.2覆盖情况:语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖　

　　　　2.3测试高级功能模块：

　　　　　　　2.1.2测试思路

　　　　　　　　等价类划分

输入	有效等价类	无效等价类
调用界面命令参数	①-x	②非-x的任意其他参数

　　　　　　　　共设计两个测试用例：

　　　　　　　　　　1wc.exe -x，测试①；

　　　　　　　　　　2.wc.exe -t，测试②

　　　　　　　2.1.2覆盖情况:语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖，路劲覆盖　

四.性能测试和优化　　

　　1.选择的性能测试工具：cProfile

　　　　1.1cProfile介绍：

　　　　　　　　（1）Profile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。

　　　　　　　　（2）其他版本的python，比如PyPy里没有cProfile的。

　　　　　　　　（3）cProfile是一种确定性分析器，只测量CPU时间，并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。

　　　　1.2cProfile的使用：

　　　　　　　　python -m cProfile -o 输出参数测试脚本输入参数1 参数2......，如python -m cProfile -o result.txt test.py 1 2 3

　　2.测试和优化：

　　　　2.1测试数据集思路：

　　　　　　选用所有单元测试中的等价类和无效等价类进行进行测试，然后将各模块进行联合测试。

　　　　2.2优化前后性能指标：

　　　　　　2.2.1优化前：系统是否满足预期的性能需求。

　　　　　　2.2.2优化后：判断系统是否满足预期的性能需求；寻找软件系统可能存在的性能问题，定位性能瓶颈并解决问题；判定软件系统的性能表现，预见系统负载压力承受力，在应用部署之前，评估系统性能。（是否满足上线性能要求？系统极限承载如何？系统稳定性如何？）　

　　　　2.3优化的设计思路：

　　　　　　减少了库的引用，定位到某个要用的模块，而不是整个引用，优化判断分支，减少了判断次数，提高效率，同时减小重复性。　　　