Paddle-安装成功验证

1. 检查Paddle是否安装成功

在Anaconda Prompt中输入 python，进入到python 命令行模式下，然后输入：

import paddle.fluid as fluid
fluid.install_check.run_check()

如果出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!，说明您已成功安装

2. 查看Paddle的版本

在Anaconda Prompt 中输入： python -c "import paddle; print(paddle.__version__)" ，即可查看Paddle的版本号：

 

3. 查看安装的python的版本号

在Anaconda Prompt 中 或者命令行模式下输入： python --version   ，即可显示当前安装的python的版本号：

命令行模式下：

 

4. AMD 和 英伟达 是两款处理器，且AMD现在不支持安装CUDA 。

CUDA 环境搭建必须要有nvidia(gpu)显卡。

CUDA主要是面向Nvidia的GPU的。Nvidia也推出了CUDA X86，使duCUDA代码可以由X86处理器执行，尽管这只是提高了CUDA的代码兼容性而已。Intel和AMD的显示芯片都不能进行CUDA编程。

想要让 CUDA 环境搭建在 Windows8.1 下搭建能利用 GPU 并行运算，必须有支持 GPU 并行运算的Nvidia显卡，且要安装 CUDA，千万不要电脑上是 Intel 或 AMD 的显卡，却要编写CUDA。