【Java面试】- 并发容器篇

JDK 提供的并发容器

  • ConcurrentHashMap: 线程安全的 HashMap
  • CopyOnWriteArrayList: 线程安全的 List，在读多写少的场合性能非常好，远远好于 Vector.
  • ConcurrentLinkedQueue: 高效的并发队列，使用链表实现。可以看做一个线程安全的 LinkedList，这是一个非阻塞队列。
  • BlockingQueue: 这是一个接口，JDK 内部通过链表、数组等方式实现了这个接口。表示阻塞队列，非常适合用于作为数据共享的通道。
  • ConcurrentSkipListMap: 跳表的实现。这是一个 Map，使用跳表的数据结构进行快速查找

ConcurrentHashMap

  • 在ConcurrentHashMap中，无论是读操作还是写操作都能保证很高的性能：在进行读操作时(几乎)不需要加锁，而在写操作时通过锁分段技术只对所操作的段加锁而不影响客户端对其它段的访问

CopyOnWriteArrayList

  • CopyOnWriteArrayList类的所有可变操作（add，set等等）都是通过创建底层数组的新副本来实现的。当List需要被修改的时候，我并不修改原有内容，而是对原有数据进行一次复制，将修改的内容写入副本。写完之后，再将修改完的副本替换原来的数据，这样就可以保证写操作不会影响读操作了
  • 从CopyOnWriteArrayList的名字就能看出CopyOnWriteArrayList是满足CopyOnWrite的ArrayList，所谓CopyOnWrite也就是说：在计算机，如果你想要对一块内存进行修改时，我们不在原有内存块中进行写操作，而是将内存拷贝一份，在新的内存中进行写操作，写完之后呢，就将指向原来内存指针指向新的内存，原来的内存就可以被回收掉了
  • 源码解析：
    • CopyOnWriteArrayList读取操作的实现: 读取操作没有任何同步控制和锁操作，理由就是内部数组array不会发生修改，只会被另外一个array替换，因此可以保证数据安全
    /** The array, accessed only via getArray/setArray. */
    private transient volatile Object[] array;
    public E get(int index) {
        return get(getArray(), index);
    }
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private E get(Object[] a, int index) {
        return (E) a[index];
    }
    final Object[] getArray() {
        return array;
    }
  • CopyOnWriteArrayList写入操作的实现: 
    CopyOnWriteArrayList写入操作add()方法在添加集合的时候加了锁，保证了同步，避免了多线程写的时候会copy出多个副本出来
    /**
     * Appends the specified element to the end of this list.
     *
     * @param e element to be appended to this list
     * @return {@code true} (as specified by {@link Collection
     */
    public boolean add(E e) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();//加锁
        try {
            Object[] elements = getArray();
            int len = elements.length;
            Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);//拷贝新数组
            newElements[len] = e;
            setArray(newElements);
            return true;
        } finally {
            lock.unlock();//释放锁
        }
    }

ConcurrentLinkedQueue

  • Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列，其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue，非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue，在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列。 阻塞队列可以通过加锁来实现，非阻塞队列可以通过CAS操作实现
  • 从名字可以看出，ConcurrentLinkedQueue这个队列使用链表作为其数据结构．ConcurrentLinkedQueue应该算是在高并发环境中性能最好的队列了。它之所有能有很好的性能，是因为其内部复杂的实现
  • ConcurrentLinkedQueue适合在对性能要求相对较高，同时对队列的读写存在多个线程同时进行的场景，即如果对队列加锁的成本较高则适合使用无锁的ConcurrentLinkedQueue来替代

BlockingQueue

  • 阻塞队列（BlockingQueue）被广泛使用在“生产者-消费者”问题中，其原因是BlockingQueue提供了可阻塞的插入和移除的方法。当队列容器已满，生产者线程会被阻塞，直到队列未满；当队列容器为空时，消费者线程会被阻塞，直至队列非空时为止

    • ArrayBlockingQueue

      • ArrayBlockingQueue是BlockingQueue接口的有界队列实现类，底层采用数组来实现。ArrayBlockingQueue一旦创建，容量不能改变。其并发控制采用可重入锁来控制，不管是插入操作还是读取操作，都需要获取到锁才能进行操作。当队列容量满时，尝试将元素放入队列将导致操作阻塞;尝试从一个空队列中取一个元素也会同样阻塞
      • ArrayBlockingQueue默认情况下不能保证线程访问队列的公平性，所谓公平性是指严格按照线程等待的绝对时间顺序，即最先等待的线程能够最先访问到ArrayBlockingQueue。而非公平性则是指访问ArrayBlockingQueue的顺序不是遵守严格的时间顺序，有可能存在，当ArrayBlockingQueue可以被访问时，长时间阻塞的线程依然无法访问到ArrayBlockingQueue。如果保证公平性，通常会降低吞吐量。如果需要获得公平性的ArrayBlockingQueue，可采用如下代码:
          private static ArrayBlockingQueue<Integer> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(10,true);

    • LinkedBlockingQueue

      • inkedBlockingQueue底层基于单向链表实现的阻塞队列，可以当做无界队列也可以当做有界队列来使用，同样满足FIFO的特性，与ArrayBlockingQueue相比起来具有更高的吞吐量，为了防止LinkedBlockingQueue容量迅速增，损耗大量内存。通常在创建LinkedBlockingQueue对象时，会指定其大小，如果未指定，容量等于Integer.MAX_VALUE

    • PriorityBlockingQueue

      • PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的无界阻塞队列。默认情况下元素采用自然顺序进行排序，也可以通过自定义类实现compareTo() 方法来指定元素排序规则，或者初始化时通过构造器参数 Comparator 来指定排序规则。
      • PriorityBlockingQueue并发控制采用的是ReentrantLock，队列为无界队列（ArrayBlockingQueue是有界队列，LinkedBlockingQueue也可以通过在构造函数中传入capacity指定队列最大的容量，但是PriorityBlockingQueue只能指定初始的队列大小，后面插入元素的时候，如果空间不够的话会自动扩容）。
      • 简单地说，它就是PriorityQueue的线程安全版本。不可以插入null值，同时，插入队列的对象必须是可比较大小的（comparable），否则报 ClassCastException异常。它的插入操作put方法不会block，因为它是无界队列（take方法在队列为空的时候会阻塞）

    • ConcurrentSkipListMap

      • 对于一个单链表，即使链表是有序的，如果我们想要在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表，这样效率自然就会很低，跳表就不一样了。跳表是一种可以用来快速查找的数据结构，有点类似于平衡树。它们都可以对元素进行快速的查找。但一个重要的区别是：对平衡树的插入和删除往往很可能导致平衡树进行一次全局的调整。而对跳表的插入和删除只需要对整个数据结构的局部进行操作即可。这样带来的好处是：在高并发的情况下，你会需要一个全局锁来保证整个平衡树的线程安全。而对于跳表，你只需要部分锁即可。这样，在高并发环境下，你就可以拥有更好的性能。而就查询的性能而言，跳表的时间复杂度也是O(logn)所以在并发数据结构中，JDK 使用跳表来实现一个Map,其本质就是同时维护了多个链表
      • 使用跳表实现Map和使用哈希算法实现Map的另外一个不同之处是：哈希并不会保存元素的顺序，而跳表内所有的元素都是排序的。因此在对跳表进行遍历时，你会得到一个有序的结果。所以，如果你的应用需要有序性，那么跳表就是你不二的选择。JDK中实现这一数据结构的类是ConcurrentSkipListMap
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