## numpy.argmax(a, axis=None, out=None)
返回沿轴axis最大值的索引。
Parameters:
a : array_like
数组
axis : int, 可选
默认情况下，索引的是平铺的数组，否则沿指定的轴。
out : array, 可选
如果提供，结果以合适的形状和类型被插入到此数组中。
Returns:
index_array : ndarray of ints
索引数组。它具有与a.shape相同的形状，其中axis被移除。
例子：
>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>> np.argmax(a)
5
>>> np.argmax(a, axis=0)#0代表列
array([1, 1, 1])
>>> np.argmax(a, axis=1)#1代表行
array([2, 2])
>>>
>>> b = np.arange(6)
>>> b[1] = 5
>>> b
array([0, 5, 2, 3, 4, 5])
>>> np.argmax(b) # 只返回第一次出现的最大值的索引
1
## numpy.max(a, axis=None, out=None)
与argmax类似，但返回值为最大元素而非索引。
## tf.boolean_mask(a,b)
tensorflow 里的一个函数，在做目标检测（YOLO）时常常用到。
其中b一般是bool型的n维向量，若a.shape=[3,3,3] b.shape=[3,3]
则 tf.boolean_mask(a,b) 将使a (m维)矩阵仅保留与b中“True”元素同下标的部分，并将结果展开到m-1维。
例：应用在YOLO算法中返回所有检测到的各类目标（车辆、行人、交通标志等）的位置信息（bx,by,bh,bw）
a = np.random.randn(3, 3,3)
b = np.max(a,-1)
c= b >0.5
print("a="+str(a))
print("b="+str(b))
print("c="+str(c))
with tf.Session() as sess:
d=tf.boolean_mask(a,c)
print("d="+str(d.eval(session=sess)))
>>
a=[[[-1.25508127 1.76972539 0.21302597] [-0.2757053 -0.28133549 -0.50394556] [-0.70784415 0.52658374 -3.04217963]] [[ 0.63942957 -0.76669861 -0.2002611 ] [-0.38026374 0.42007134 -1.08306957] [ 0.30786828 1.80906798 -0.44145949]] [[ 0.22965498 -0.23677034 0.24160667] [ 0.3967085 1.70004822 -0.19343556] [ 0.18405488 -0.95646895 -0.5863234 ]]] b=[[ 1.76972539 -0.2757053 0.52658374] [ 0.63942957 0.42007134 1.80906798] [ 0.24160667 1.70004822 0.18405488]] c=[[ True False True] [ True False True] [False True False]] d=[[-1.25508127 1.76972539 0.21302597] [-0.70784415 0.52658374 -3.04217963] [ 0.63942957 -0.76669861 -0.2002611 ] [ 0.30786828 1.80906798 -0.44145949] [ 0.3967085 1.70004822 -0.19343556]]
##E
enumerate:
- enumerate()是python的内置函数
- enumerate在字典上是枚举、列举的意思
- 对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值
- enumerate多用于在for循环中得到计数
- 如果对一个列表，既要遍历索引又要遍历元素时，首先可以这样写：
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]-
for i in range (len(list1)): print i ,list1[i]- 1
- 2
- 3
- 上述方法有些累赘，利用enumerate()会更加直接和优美：
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"] for index, item in enumerate(list1): print index, item >>> 0 这 1 是 2 一个 3 测试 - 更详细的案例：http://blog.csdn.net/churximi/article/details/51648388
## L
lower: 返回小写字母
def lower(self): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
B.lower() -> copy of B
Return a copy of B with all ASCII characters converted to lowercase.
"""
pass
## O
os.path.join()函数
语法： os.path.join(path1[,path2[,......]])
返回值：将多个路径组合后返回
注：第一个绝对路径之前的参数将被忽略
## S
set() 函数：返回对象的一个集合
例如： set('boy')
--> {'b','o','y'}
set(['class1', 'class2', 'class1'])
->> {'class1', 'class2'}