1. 两者都可以用来存储数据。Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。而Hbase主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。
2.与Hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加存储和处理能力，例如，把集群从10个节点扩展到20个节点，存储能力和处理能力都会加倍
3.从访问角度来看,hadoop通过顺序访问数据,要查找数据必须搜索整个数据集，如果要进行随机读取数据，效率较低。
HBase能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，效率较高
4.HDFS是分布式文件系统，管理的是存放在多个硬盘上的数据文件，而Hbase管理的是类似于key—value映射的表。Hbase底层仍然依赖HDFS来作为其物理存储，并且还需要Zookeeper协助提供部分配置服务，包括维护元信息和命名空间等