在昨天对朴素贝叶斯算法的学习中，知道了基于朴素贝叶斯算法的文本分类器的第一步是实现中文文本的分词
今天对中文分词进行了解
知道了结巴分词这个中文分词工具
结巴分词的特点：
特点
- 支持四种分词模式：
- 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
- 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；
- 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
- paddle模式，利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。paddle模式使用需安装paddlepaddle-tiny，
pip install paddlepaddle-tiny==1.6.1。目前paddle模式支持jieba v0.40及以上版本。jieba v0.40以下版本，请升级jieba，pip install jieba --upgrade。PaddlePaddle官网
- 支持繁体分词
- 支持自定义词典
- MIT 授权协议
并且对结巴分词进行了安装与配置