3.文献研读---基于Canvas Network开放数据集的MOOC学习分析--胡红梅 宗 阳

  • 研究对象

    MOOC 平台学习者
     
  • 研究动机
    力图全面展现 MOOC 学习者实际学习状况
     
  • 文献综述
          本研究基于Canvas Network平台开放数据集,对数据集字段进行统计分析,并且选取有学习者自我评价数据的样本,探寻不同类型学习者在学习目标、期望学习时间、学习行为和学习成绩上的差异性。

  • 研究方案设计
          1.Canvas Network 开放数据集:Canvas Network 发布的开放数据集包括来自Canvas Network 开放课程中的数据以及相关说明文档。
          2.学习数据分析:本研究基于Canvas Network开放数据集来分析MOOC学习者的实际学习情况,从学习者基本信息、学习者学习意图信息和学习者学习行为三个方面进行分析。
          3.不同类型学习者差异检验分析:Canvas Network开放数据集里学习者共四类:主动型、顺便走访型、观察型和被动型。四类学习者分别在学习目的,每周期望学习时间,学习行为和学习成绩四个方面做的差异检验分析。
 
  • 使用数据集

          Canvas Network 发布的开放数据集

  • 研究结论    
    MOOC学习者学历主要以本科和硕士及同等学历为主,检验得出不同类型MOOC学习者学习的差异特点。
     
  • 学习心得
    单因素方差分析法和LSD方法是两种检验学习行为差异的方法。
原文地址:https://www.cnblogs.com/lxt-/p/11265304.html