9、主成分分析

一、用自己的话描述出其本身的含义：

1、特征选择

要剔除的特征主要是和类标签无关的特征

2、PCA

在特征很多是和类标签有关的情况下，用特征降维的方法来减少特征数，减少噪音和冗余，减少过度拟合的可能性。并不是简单地去除某些特征。

二、并用自己的话阐述出两者的主要区别

•  特征选择后的特征是原来特征的一个子集　　取其精华，弃其糟粕
•  PCA属于特征提取，特征抽取后的新特征是原来特征的一个映射。　　总结经验，归纳定理

补充：特征工程-思维导图

 资料：PCA原理详解

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